ako obrátiť celé číslo v pythone -
Máme niekoľko skvelých správ! Náš kurz Data Analytics with R bol inovovaný, aby držal krok s rýchlymi zmenami v analytickom priemysle. Kurz analytiky R je teraz nabitý modulmi a funkciami, ktoré vám pomôžu zvládnuť nástroje a techniky, ktoré sa v priemysle bežne používajú.
Táto aktualizácia kurzu prichádza v čase, keď sa R ukázalo ako populárny programovací jazyk, ktorý si podniky čoraz viac osvojujú pre svoju bohatosť balíkov, možnosti štatistického výpočtu a grafické techniky. Je to tiež preferovaný jazyk pre Data Scientists a analytika výučby dát s R vám pomôže vydať sa na cestu výučby Data Science. Niet pochýb o tom, že programovanie R môže byť vašou bránou k úspešnej analytickej kariére! Majte to na pamäti, naša analýza dát s aktualizáciou kurzu R bola navrhnutá tak, aby vám poskytla najhorúcejšie analytické schopnosti v odbore a pripravila vás na čo najlepšie využitie pracovných príležitostí, ktoré vám prídu do cesty.
Vylepšené funkcie kurzu R Analytics
Kurz analytiky R, ktorý je už nabitý energiou, bol teraz ďalej posilnený, aby zahŕňal „dplyr“, filtrovanie spolupráce, štatistické opatrenia spojené s klastrovaním k-means a koncepty rozhodovacieho stromu. Tu sú podrobne aktualizované funkcie kurzu:
- Úvod do rôznych tém, ako sú Business Intelligence, Business Analytics, Data, Information, Information hierarchy.
- Použitie balíka R „dplyr“ v spojeniach podobných SQL.
- Vyčerpávajúce vysvetlenia štatistických opatrení súvisiacich s klastrovaním k-means, ako napríklad klaster, centrá, totss, withinss, tot.withinss a betweenss.
- Kolaboratívne filtrovanie - používateľské spoločné filtrovanie (UBCF), spoločné filtrovanie položiek (IBCF).
- Koncepty rozhodovacieho stromu ako funkcia nečistoty, Gini index, prerezávanie, entropia podrobne.
- Dostanete sa tiež k práci na praktických projektoch týkajúcich sa analýzy trhových košov a segmentácie zákazníkov s využitím rozhodovacích stromov, konceptov náhodného lesa a logistickej regresie.
Okrem nich vám upgrade kurzu poskytuje bonusové školenie v podobe videonahrávok s vlastným tempom, ktoré sa týkajú nasledujúcich tém:
- Analýza trhového košíka
- Prípadová štúdia segmentácie
Prečo sa učiť programovanie R?
R je jazyk a prostredie pre štatistické výpočty a grafiku a je veľmi rozšíriteľný. Je to silný jazyk, ktorý poskytuje širokú škálu štatistických techník, ako sú lineárne a nelineárne modelovanie, klasické štatistické testy, analýza časových radov, klasifikácia, klastrovanie a grafické možnosti. R umožňuje používateľom spravovať a analyzovať údaje pomocou nástroja Hadoop pomocou nástroja RHadoop, pričom Hadoop sa použije ako úložisko údajov a „R“ na analýzu. R okrem iných dôvodov vyhráva nad SAS v oblasti štatistických schopností, grafických schopností, nákladov a bohatej sady balíkov.
Základné štatistické znalosti a kvantitatívna schopnosť a afinita k číslam sú predpokladmi pre to, aby ste sa začali učiť programovanie R. Aj R. Profesionáli z iných než IT prostredí, ako sú Marketing, Predaj a Ekonomika, ktorí majú záujem o kariéru v analytike, sa môžu naučiť R. Je to tiež najviac odporúčaná zručnosť pre uchádzačov o dátovú vedu.
Kurz Edureka R Analytics bol špeciálne zostavený s odborníkmi v odbore, aby vám pomohol naučiť sa základné zručnosti R, ako je načítanie dát, manipulácia s dátami, exploratívna analýza dát, vizualizácia dát, techniky regresie, prediktívna analýza, dolovanie dát, analýza sentimentu a využitie R programovacie nástroje. Pozrite sa na nadchádzajúce dátumy dávky R. .
Máte na nás otázku? Uveďte to prosím v sekcii komentárov a my sa vám ozveme.
Súvisiace príspevky:
10 najhorúcejších technických zručností, ktoré je potrebné zvládnuť v roku 2016