Zodpovednosť správcu Hadoop
Tento blog o zodpovednosti správcu Hadoop pojednáva o rozsahu správy Hadoop. O úlohy správcu Hadoop je vysoký dopyt, takže sa Hadoop naučte už teraz!
Tento blog o zodpovednosti správcu Hadoop pojednáva o rozsahu správy Hadoop. O úlohy správcu Hadoop je vysoký dopyt, takže sa Hadoop naučte už teraz!
Apache Spark sa stal veľkým pokrokom v oblasti spracovania veľkých dát.
Apache Hadoop 2.x pozostáva z významných vylepšení oproti Hadoop 1.x. Tento blog hovorí o federácii klastrovej architektúry Hadoop 2.0 a jej komponentoch.
Toto poskytuje prehľad o používaní sledovača úloh
Apache Pig má niekoľko preddefinovaných funkcií. Tento príspevok obsahuje jasné kroky na vytvorenie UDF v Apache Pig. Tu sú kódy napísané v jazyku Java a vyžaduje knižnicu ošípaných
Architektúra HBase Storage obsahuje mnoho komponentov. Poďme sa pozrieť na funkcie týchto komponentov a vedieť, ako sa zapisujú údaje.
Apache Hive je balík dátových skladov postavený na platforme Hadoop a používa sa na analýzu údajov. Úľ je zameraný na používateľov, ktorým vyhovuje SQL.
Implementácia Apache Spark s Hadoop vo veľkom meradle špičkovými spoločnosťami naznačuje jeho úspech a jeho potenciál, pokiaľ ide o spracovanie v reálnom čase.
Vysoká dostupnosť NameNode je jednou z najdôležitejších funkcií Hadoop 2.0. Vysoká dostupnosť NameNode s Quorum Journal Manager sa používa na zdieľanie protokolov úprav medzi aktívnymi a pohotovostnými NameNodes.
Pracovné zodpovednosti vývojára Hadoop pokrývajú mnoho úloh. Pracovné povinnosti závisia od vašej domény / odvetvia. Táto rola sa podobá vývojárovi softvéru
Dátové modely Úlu obsahujú nasledujúce komponenty, ako sú databázy, tabuľky, oddiely a segmenty alebo klastre. Úľ podporuje primitívne typy, ako sú celé čísla, plaváky, štvorhry a reťazce.
Tieto 4 dôvody na upgrade na Hadoop 2.0 hovoria o pracovnom trhu Hadoop a o tom, ako vám môže pomôcť urýchliť kariéru tým, že vás otvorí obrovským pracovným príležitostiam.
V tomto blogu spustíme príklady úľov a priadze pre program Spark. Najskôr vytvorte úľ a priadzu na Sparku a potom môžete na Sparku spustiť príklady úľov a priadzí.
Cieľom tohto blogu je naučiť sa, ako prenášať údaje z databáz SQL do HDFS, ako prenášať údaje z databáz SQL do databáz NoSQL.
Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) je vzpruhou pre svoju kariéru. Tento príspevok pojednáva o výhodách, vzoroch skúšok, študijnej príručke a užitočných referenciách.
Tento blog poskytuje prehľad architektúry vysokej dostupnosti HDFS a toho, ako v jednoduchých krokoch nastaviť a nakonfigurovať klaster vysokej dostupnosti HDFS.
Apache Kafka je aj naďalej populárny, pokiaľ ide o analýzu v reálnom čase. Tu je pohľad na to z kariérneho hľadiska, ktorý pojednáva o kariérnych príležitostiach a pracovných požiadavkách.
Apache Kafka poskytuje vysokú priepustnosť a škálovateľné systémy zasielania správ, vďaka čomu je populárny v analýze v reálnom čase. Zistite, ako vám môže pomôcť výukový program Apache kafka
Tento blogový príspevok je hlbokým ponorom do programu Pig a jeho funkcií. Nájdete ukážku toho, ako môžete pracovať na Hadoope pomocou programu Pig bez závislosti na Jave.
Tento blog pojednáva o predpokladoch pre učenie sa Hadoopu, základoch Java pre Hadoop a odpovediach „potrebujete, aby sa Java naučila Hadoop“, ak poznáte Pig, Hive, HDFS.
