V súčasnosti majú organizácie streamované dáta zo všetkých smerov. Najväčšou výzvou tu je prijať neštruktúrované dáta, spracovať ich a z veľkého množstva dát odvodiť obchodnú hodnotu a konkurenčnú výhodu. Hadoop, podnikový slon, sa ukázal ako dominantná platforma pre Big Data. Najdôležitejšou obchodnou prioritou v súčasnosti je získať viac údajov, pri ktorých môže Hadoop hrať hlavnú úlohu pri ich analýze.
Už sme hovorili o viacerých dimenziách v našich predchádzajúcich príspevkoch, poďme sa teraz zamerať na Obchodné aplikácie Hadoop.
Hadoop sleduje údaje sociálnych médií
Hadoop má špeciálnu schopnosť zachytávať údaje a vykonávať analýzu sentimentálnych údajov. Čo sú to tieto sentimentové údaje? Sú to neštruktúrované kúsky údajov, ako sú názory, postoje a emócie, ktoré väčšinou vidíme na blogoch, platformách sociálnych médií, online recenziách produktov a interakciách so zákazníckou podporou. Údaje o sentimente sú pre organizácie veľmi dôležité, aby mohli analyzovať a pochopiť, ako sa ich cieľové publikum a ľudia vo všeobecnosti cítia k svojim produktom, službám, konkurencii a reputácii na trhu.
java program na kontrolu palindrómu
Ako príklad si predstavme uvedenie produktu na trh. Hadoop umožňuje organizáciám načítať údaje o sentimente na platformu, spresniť ich a vizualizovať, čo verejnosť cíti a hovorí o produkte v reálnom čase. Táto analýza dáva organizáciám prehľad o zmenách, ktoré je potrebné vykonať v distribúcii a propagácii produktu.
Stopy Hadoop Kliknite na Streamovať dáta
Návštevník pristál na vašom webe. Čo ďalej? Základnou úlohou Hadoopu je ukladať a spracúvať obrovský objem dátového toku kliknutí. Niektoré dáta streamu kliknutí, ktoré dokáže Hadoop zachytiť, sú:
- Odkiaľ pochádza návštevník pred dosiahnutím konkrétnej webovej stránky
- Aký hľadaný výraz sa použil na pristátie na webovej stránke
- Ktorá webová stránka bola otvorená ako prvá.
- O ktoré ďalšie webové stránky prejavil návštevník záujem
- Koľko času strávil návštevník na každej stránke
- Kde a kedy sa návštevník odrazil
- Čo sa nakoniec rozhodol návštevník kúpiť
V zásade ide o analýzu zapojenia používateľov a výkonu webových stránok. Implementáciou Hadoop môžu podniky všetkých typov vykonávať analýzu streamov kliknutí s cieľom optimalizovať cestu používateľa, vykonávať analýzu košov a predpovedať, aký by mohol byť ďalší produkt na zakúpenie alebo pridelenie ich webových zdrojov. Hadoop dokáže uchovať roky údajov vo viacerých formátoch z mnohých zdrojov. Hadoop tiež používa Apache HIVE na interakciu a spracovanie miliónov a miliárd dátových riadkov.
Spoločnosť Hadoop posilňuje bezpečnosť a dodržiavanie predpisov
Hadoop analyzuje údaje denníka servera a okamžite reaguje na narušenie bezpečnosti podniku.
Čo sú protokoly servera? Protokoly servera sú protokoly generované počítačom, ktoré zachytávajú údaje o sieťových operáciách, najmä z hľadiska bezpečnosti a súladu s predpismi. Na extrahovanie veľkého množstva informácií je možné použiť spracovanie denníka. Hadoop je vynikajúci nástroj na extrahovanie chýb alebo počítanie výskytu niektorých udalostí v systéme, napríklad zlyhaní prihlásenia.
operátor rozlíšenia rozsahu c ++
Správca môže načítať protokoly servera do servera Hadoop, aby identifikoval príčinu narušenia bezpečnosti a opravil ju. Protokol servera umožňuje organizáciám získať prehľad o využití siete, bezpečnostných hrozbách a zhode s predpismi. Hadoop hrá ústrednú úlohu pri príprave a analýze tohto typu údajov.
Hadoop sleduje údaje o geografickej polohe
Sme súčasťou rýchlo rastúceho technologického sveta, v ktorom zohrávajú hlavnú úlohu inteligentné telefóny. Maloobchod, výroba, automobilový priemysel a ďalšie podniky môžu teraz sledovať pohyb svojich zákazníkov a predpovedať nákupy zákazníkov pomocou údajov o geografickej polohe pomocou inteligentných telefónov a tabletov. Klastre Hadoop pomáhajú pri zefektívňovaní enormného množstva údajov o geografickom umiestnení pre organizácie, aby zistili ich problémové oblasti v podnikaní.
Hadoop sleduje údaje o stroji a senzoroch
Údaje senzorov patria medzi najrýchlejšie rastúce typy údajov, kde sú zberače dát napustené takmer do každej veci. Tieto senzory monitorujú a sledujú konkrétne veci, ako je teplota, rýchlosť, poloha, cena, množstvo atď. Hadoop sleduje, zachytáva, ukladá a analyzuje údaje senzorov, aby mohol hlásiť prevádzkové štatistiky a podmienené zmeny organizácie.
java program na kontrolu palindrómu
Vďaka ďalším a ďalším údajom, ktoré sa majú zachytiť a analyzovať v nasledujúcich rokoch, vyzbrojený vyššie uvedenými schopnosťami bude naďalej svietiť.