Komplexný sprievodca tým, ako sa naučiť dátovú vedu

Ako sa naučiť dátovú vedu:

Pred pár mesiacmi som prechádzal internet a hľadal . Chcel som sa naučiť Data Science a uvedomil som si, že na internete je množstvo obsahu, ale netušil som, ako sa Data Science naučiť, kde začať, aké nástroje musím ovládať atď. hlava a tak som sa rozhodol o tom napísať.

Moja zvedavosť pre Data Science začala, keď som narazil na článok, ktorý rozprával príbeh o tom, ako Data Scientists at Target študovali nákupné vzorce ich zákazníčok, aby predpovedali, či sú tehotné. To ma fascinovalo, pretože som netušil, že Data Science je schopná také niečo predvídať. Bol som zmätený a vedel som, že sa musím dozvedieť viac. Takto začala moja cesta.

Zručnosti Data Scientist - How To Learn Data Science - Edureka

Predtým, ako sa posuniem ďalej a budem vás nudiť teóriou, tu je zoznam zábavných faktov o Data Science:

• V roku 2015 bolo okolo 65% vedcov v oblasti údajov spokojných so svojou prácou, tento počet sa ku koncu roka 2018 zvýšil na 88%.
• Harvard Business Review nazval Data Science ako najhorúcejšiu prácu v 21. storočí. Nie je počuť nič iné, ako pochvaly o tom, ako Data Science získava užitočné informácie o raste firiem.
• Odhaduje sa, že počet pracovných miest v oblasti Data Science do roku 2020 vzrastie na 364 000.
• Do konca roku 2018 bude nedostatok 190 000 kvalifikovaných Data Scientist.
• Firmy praktizujúce Data Science uvidia výhody produktivity v hodnote 430 miliárd dolárov v porovnaní s tými, ktoré neaplikujú analýzu dát.

Dosť bolo zábavných faktov, poďme sa rozprávať o schopnostiach potrebných na to, aby ste sa stali Data Scientist. Keď som sa posadil k výskumu zručností Data Scientist, prešiel som niekoľkými popismi úloh na platformách ako Glassdoor a Indeed, aby som skontroloval, čo presne špičkové spoločnosti v Data Scientist hľadajú.

Pozrime sa na náplň práce dátového vedca v spoločnosti Dell:

Popis práce - Ako sa naučiť dátovú vedu - Edureka

Vyššie uvedený popis práce poskytuje dôkladné pochopenie toho, čo presne spoločnosti očakávajú od Data Scientist. Aby sme vám to uľahčili, v nasledujúcej časti uvádzam kľúčové kľúčové body z popisu úlohy.

Data Scientist - požadované zručnosti

Pre mňa je Data Scientist veľmi podobný Sherlockovi Holmesovi. Rovnako ako to, ako Sherlock Holmes rieši záhady vraždy, aj Data Scientist rieši záhady Data, ako napríklad zisťovanie užitočných poznatkov, získavanie dôležitých údajov atď., Aby mohol rozvíjať svoje podnikanie.

Tu je definícia dátovej vedy:

Data Science - Ako sa naučiť Data Science - Edureka

Ak sa chcete dozvedieť viac informácií o Data Science, môžete si prečítať nasledujúce blogové príspevky:

1. Čo je to dátová veda? Sprievodca dátovou vedou pre začiatočníkov
2. Výukový program Data Science - Naučte sa Data Science od nuly!

Poďme ďalej a diskutujme o zručnostiach Data Scientist. Tu je zoznam zručností, ktoré väčšina priemyselných odvetví hľadá v Data Scientist:

• Štatistika
• Aspoň jeden programovací jazyk - R / Python
• Extrakcia, transformácia a načítanie údajov
• Hádanie a prieskum dát
• Algoritmy strojového učenia
• Advanced Machine Learning (Deep Learning)
• Rámec spracovania veľkých dát
• Vizualizácia údajov

Ak si chcete prečítať viac o schopnostiach Data Scientist, prečítajte si Blog.

Edureka má tiež niekoľko blogov o rôznych , nezabudnite im prečítať:

Poďme sa teraz zamerať na našu diskusnú tému, ako sa naučiť Data Science?

Ako sa stať dátovým vedcom?

Keď som začal svoj výskum v oblasti Data Science, zistil som, že väčšina bezplatného obsahu, ktorý som čítal, sa zameriavala iba na teoretické aspekty Data Science. Aby ste správne pochopili Data Science, musíte mať praktické pochopenie toho, ako Data Science využíva algoritmy strojového učenia na získavanie poznatkov z dát.

Preto si musíte vždy zvoliť dobre štruktúrovaný kurz Data Science, ktorý poskytuje dôkladné pochopenie konceptov spolu s projektmi, súbormi údajov a priradeniami založenými na problémoch v reálnom svete.

The navrhnutý v Edureka sleduje praktický prístup počas celého kurzu tým, že na konci každého modulu poskytuje súbor úloh a projektov na preverenie vašich schopností.

Poďme pochopiť, ako v Edureka vás môže nasmerovať na cestu úspešného Data Scientist.

Masters Program Data Scientist At Edureka

Program Data Science Masters at Edureka je navrhnutý tak, aby zahŕňal všetky nástroje a zručnosti vyžadované špičkovými IT spoločnosťami na svete. Edureka je lídrom na trhu online školení v oblasti dátových vied. Edureka vyškolila v oblasti dátovej vedy viac ako 30 000 študentov z celého sveta.

Väčšina kurzov Data Science, ktoré som našiel online, nebola určená pre úplných začiatočníkov. Každý kurz vyžadoval odborné znalosti v určitej alebo inej oblasti. Začiatočníkom to sťažuje, pretože nevedia, kde majú začať. V spoločnosti Edureka sme navrhli ktorá zahŕňa všetky predpoklady, nástroje, koncepty, algoritmy, jazyky atď., ktoré sú potrebné na to, aby ste sa stali Data Scientist.

Ako sa učiť dátovú vedu - Edureka

S cieľom zabezpečiť najlepšiu kvalitu vzdelávania poskytuje Edureka živé inštruktorské stretnutia odborníkov na priemyselnej úrovni, ktorí majú viac ako 10 rokov skúseností s prácou v tomto odbore. Bez ohľadu na to, či ste skúsený profesionál pracujúci v IT priemysle alebo ašpirant plánujúci vstúpiť do sveta Data Science, Masters Program je navrhnutý a vyvinutý pre rôzne profesionálne zázemie.

Ak chcete lepšie porozumieť nami ponúkanému programu, pozrite si študijný program:

Osnovy magisterského štúdia Data Scientist - Edureka

V spoločnosti Edureka je kurz Data Science Masters navrhnutý po rozsiahlom výskume viac ako 5 000 popisov pracovných pozícií po celom svete. Sada obsahuje 12 modulov, ktorých dokončenie bude trvať približne 30 týždňov. Pre každý modul bude projekt a na konci.

Po dokončení všetkých modulov, zadaní a projektov získate projekt Capstone. Projekt vyvrcholenia vám poskytne obchodný prípad. Budete to musieť vyriešiť uplatnením všetkých zručností, ktoré ste sa naučili počas celého magisterského programu. Tento projekt bude vynikajúcim doplnkom k vášmu životopisu!

Zamerajme sa na to, čo kurz ponúka!

java previesť z dvojitého na int

Program Data Science Masters bude obsahovať 5 živých kurzov a 7 kurzov s vlastným tempom, ktoré pokryjú všetky potrebné predpoklady. Kurzy s vlastným tempom zahŕňajú:

1. Štatistika Pythonu
2. R Štatistika
3. Školenie a certifikát SQL Essentials
4. R Programovacie certifikačné školenie
5. Školenie o certifikácii programovania v jazyku Python
6. Stupnica základných údajov
7. Školenie a certifikácia MongoDB

Voliteľný predmet Masters Course pre Data Scientist

• Priame kurzy zahŕňajú dva samostatné kurzy, jeden s R a druhý s Pythonom. Tieto kurzy budú zamerané na zručnosti, ako je extrakcia dát, hádky, prieskum, strojové učenie atď.
• Nasledujúci priamy kurz bude obsahovať koncepty analýzy veľkých dát pomocou aplikácie Apache Spark & ​​Scala, ktoré sa používajú na spracovanie veľkých dát v takmer reálnom čase.
• Po zverejnení tohto príspevku sa s programom Tensorflow zoznámite s programami AI a Deep Learning. Tento modul vám pomôže pochopiť koncepty hlbokých neurónových sietí. Tu budete stavať praktické projekty na vytváranie modelov Deep Learning pomocou Tensorflow.
• Posledný modul vám pomôže získať zručnosti ako Vizualizácia dát, Dash-boarding a Data Discovery pomocou Tableau.

Na konci kurzu získate osvedčenie o absolvovaní, ktoré môžete kliknutím na tlačidlo nahrať na svoj profil LinkedIn.

Certifikát Masters Data Scientist - Ako sa naučiť Data Science - Edureka

Stať sa dátovým vedcom nie je ľahké, vyžaduje si neustále úsilie a odhodlanie. Naši inštruktori v Edureke sa smiešne zaviazali, že vám porozumejú a naučia sa. Tento kurz poskytuje viac ako 250 hodín interaktívneho učenia a 12 kurzov, ktoré vás nasmerujú na cestu úspešného vedca údajov. Ďalej poskytujeme živé sedenia vedené inštruktorom, záznamy tried, doživotný prístup k celému kurzu, 24-hodinový tím podpory, ktorý vám pomôže s akýmikoľvek technickými problémami, budete vystavení projektom na priemyselnej úrovni a získate overený certifikát od spoločnosti Edureka.

Ak sa chcete prihlásiť na náš , prosím zanechajte svoje Email-ID v sekcii komentárov a my sa vám ozveme s príslušnými podrobnosťami kurzu.