Rôzne názvy pracovných pozícií pre vedcov v oblasti údajov



Data Science sa otvára obrovským kariérnym príležitostiam. Data Scientist je najteplejším pracovným miestom v súčasnosti. Tento príspevok hovorí o 5 pracovných pozíciách pre vedcov v oblasti údajov.

To, že ste vedeckým pracovníkom v oblasti dát, nie je len o „dátach“, alebo byť „vedeckým pracovníkom“. Ako Tom Davenport, hosťujúci profesor na Harvardovej univerzite a autor knihy Konkurencia v službe Analytics povedané, skutočný vedec v oblasti dát je ten, kto využíva svoju predstavivosť na to, aby sa na informácie pozeral iným spôsobom.

Už sme si vedomí toho, aké veľké sú Big Data a aký bude ďalší „veľký počin“. Pracovná pozícia Data Scientist bola označená ako najsexy zamestnanie z 21svstoročia. Poďme teda na to a poďme sa rozprávať o tom, čo z nej robí sexy prácu.





Podľa Anuja Bhambhriho, viceprezidenta spoločnosti Big Data Products, IBM , 'Data Scientist je niekto zvedavý, kto môže pozerať na dáta a sledovať trendy.' Je to skoro ako renesančný jednotlivec, ktorý sa skutočne chce učiť a priniesť zmenu v organizácii “.

ako obrátiť reťazec python

Takže Data Scientists sú ľudia, ktorí dokážu pochopiť a dať zmysel množstvám a hromadám údajov, ktoré spoločnosti zhromažďujú. A pokiaľ hľadáte kariéru ako dátový vedec, čoskoro budete jedným z najvyhľadávanejších v odbore.



Existuje mylná predstava, že Data Scientist je jediná práca. V skutočnosti existujú rôzne typy dátových vedcov a rôzne pracovné pozície, ktoré zodpovedajú ich úlohe. Každá pracovná pozícia spracováva úlohu narábania s údajmi iným spôsobom. Ak chcete získať podrobné informácie o vede dát, môžete sa zaregistrovať naživo od spoločnosti Edureka s nepretržitou podporou a doživotným prístupom.

Pracovné tituly pre vedcov v oblasti údajov

Správcovia databázy

Správa zhromaždených údajov je dôležitou úlohou pre rozhodnutia organizácií. Na ukladanie a organizáciu údajov na ďalšiu analýzu využívajú rôzne softvérové ​​nástroje.

Architekti údajov

Ľudia s tradičným programovaním a znalosťou Business Intelligence, ktorí sú tiež dobrí v riešení nejednoznačnosti údajov, majú všetky predpoklady na to, aby sa stali dátovými architektmi. Často sú oboznámení s nedefinovaným a neštruktúrovaným typom údajov a štatistík. Dátoví architekti sú tiež dostatočne kreatívni na to, aby využili dáta novými spôsobmi a získali tak nový prehľad.



Dátové vizualizéry

Data Visualizers sú technológovia, ktorí prevádzajú dátovú analýzu na dôležité informácie, ktoré majú podniky k dispozícii. Darí sa im využívať analytiku údajov v laickom jazyku, aby boli schopní komunikovať výsledok so všetkými časťami spoločnosti.

abstrakcia dát v c ++

Dátoví inžinieri

Dátoví inžinieri sú srdcom a dušou ‘Data Science’. Zodpovedajú za navrhovanie, budovanie a správu infraštruktúry veľkých dát. Zohrávajú hlavnú úlohu pri vývoji architektúry na analýzu a spracovanie údajov podľa obchodných potrieb.

Ekológovia údajov

Pomôžu, keď uviaznete pri hľadaní konkrétneho súboru z preťaženého systému! Dátoví ekológovia vytvárajú a spravujú údaje o verejných a súkromných cloudoch, vďaka čomu sú ľahko dostupné.

Edureka má špeciálne upravené ktorá vám pomôže získať odborné znalosti v oblasti algoritmov strojového učenia, ako sú zhluky K-Means, rozhodovacie stromy, náhodný les, naivné zálivy. Naučíte sa tiež pojmy štatistika, časové rady, ťažba textu a úvod do hlbokého učenia. Nové dávky pre tento kurz čoskoro začnú !!