'
Big Data môžu riešiť rôzne ťažkosti, ktorým čelia veľké organizácie. Nasledujú vysoko hodnotné prípady použitia veľkých dát, ktoré možno použiť na riešenie problémov, ktorým čelia.
Prieskum veľkých dát
Prieskum veľkých dát sa zaoberá výzvami, ako sú informácie uložené v rôznych systémoch a prístup k týmto údajom pri plnení každodenných úloh, ktorým čelí veľká organizácia. Prieskum veľkých dát vám umožňuje analyzovať dáta a získať z nich cenné poznatky.
Vylepšené 360 ° pohľady zákazníkov
Posilnenie existujúcich názorov zákazníkov pomáha získať úplné pochopenie zákazníkov a zaoberať sa otázkami, ako napríklad prečo nakupujú, ako radšej nakupujú, prečo sa zmenia, čo ďalej kúpia a vďaka akým vlastnostiam odporúčajú spoločnosť ostatným.
Rozšírenie zabezpečenia / spravodajstva
Posilnenie platforiem pre kybernetickú bezpečnosť a inteligenciu pomocou technológií Big Data na spracovanie a analýzu nových typov zo sociálnych médií, e-mailov, senzorov a spoločnosti Telco, zníženie rizík, odhaľovanie podvodov a sledovanie kybernetickej bezpečnosti v reálnom čase, aby sa výrazne zlepšili spravodajské informácie, informácie o bezpečnosti a presadzovanie práva .
Analýza operácií
Prevádzková analýza je o využívaní technológií Big Data na umožnenie novej generácie aplikácií, ktoré analyzujú veľké objemy viacštruktúrovaných, napríklad strojových a prevádzkových údajov, na zlepšenie podnikania. Tieto údaje môžu zahŕňať čokoľvek, od IT strojov až po snímače a merače, a zariadenia GPS vyžadujú komplexnú analýzu a koreláciu medzi rôznymi typmi súborov údajov.
Modernizácia dátového skladu
návody pre server Microsoft SQL pre začiatočníkov
Big Data je potrebné integrovať do funkcií dátového skladu, aby sa zvýšila prevádzková efektivita. Zbaviť sa zriedka prístupných alebo starých údajov zo skladových a aplikačných databáz je možné pomocou softvéru a nástrojov na integráciu informácií.
Spoločnosti a ich veľké dátové aplikácie:
Guangdong Mobily:
Guangdong, populárna čínska mobilná skupina, používa Hadoop na odstránenie prekážok v prístupe k dátam a odhaľovanie vzorcov používania zákazníkov na presnú a cielenú propagáciu trhu a Hadoop HBase na automatické rozdelenie dátových tabuliek medzi uzly na rozšírenie dátového úložiska.
Red Sox:
Šampióni World Series narazili na obrovské množstvá štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov týkajúcich sa hry, napríklad o počasí, súperovom tíme a propagačných akciách pred zápasom. Big Data im umožňuje poskytovať prognózy o hre a o tom, ako alokovať zdroje na základe očakávaných variácií v nadchádzajúcej hre.
Nokia:
Big Data pomohla spoločnosti Nokia efektívne využívať ich dáta na pochopenie a zlepšenie používateľských skúseností s ich produktmi. Spoločnosť využíva spracovanie dát a komplexné analýzy na vytváranie máp s prediktívnym prenosom a vrstvovými výškovými modelmi. Nokia pre vyššie uvedenú aplikáciu používa platformu Hadoop spoločnosti Cloudera a komponenty Hadoop ako HBase, HDFS, Sqoop a Scribe.
Huawei:
Riešenie veľkých dát Huawei OceanStor N8000-Hadoop je vyvinuté na základe pokročilej klastrovanej architektúry a schopnosti ukladať na podnikovej úrovni a integrovať ich do výpočtového rámca Hadoop. Táto inovatívna kombinácia pomáha podnikom získať výsledky analýz a spracovania v reálnom čase z vyčerpávajúcich výpočtov a analýz údajov, zlepšuje rozhodovanie a efektívnosť, uľahčuje správu a znižuje náklady na vytváranie sietí.
SAV:
SAS v kombinácii s Hadoop pomáha dátovým vedcom transformovať Big Data na väčšie poznatky. Výsledkom bolo, že spoločnosť SAS prišla s prostredím, ktoré poskytuje vizuálne a interaktívne skúsenosti, ktoré uľahčujú získavanie prehľadov a skúmanie nových trendov. Účinné analytické algoritmy extrahujú cenné poznatky z údajov, zatiaľ čo technológia v pamäti umožňuje rýchlejší prístup k údajom.
CERN:
Big Data hrá dôležitú úlohu v CERN-e, ktorý je domovom veľkého Hadron Supercollider, pretože zhromažďuje neuveriteľné množstvo dát zo svojich 40 miliónov obrázkov za sekundu zo svojich 100 megapixelových fotoaparátov, čo dáva 1 petabajt dát za sekundu. Je potrebné analyzovať údaje z týchto kamier. Laboratórium experimentuje so spôsobmi, ako umiestniť viac údajov z experimentov do relačných databáz a dátových skladov založených na technológiách NoSQL, ako sú Hadoop a Dynamo, v cloudovej službe Amazon S3
Buzzdata:
Buzzdata pracuje na projekte veľkých dát, kde potrebuje skombinovať všetky zdroje a integrovať ich na bezpečnom mieste. To vytvára skvelé miesto pre novinárov na pripojenie a normalizáciu verejných údajov.
Ministerstvo obrany:
Ministerstvo obrany (DoD) investovalo približne 250 miliónov dolárov do využitia a využitia kolosálneho množstva dát s cieľom prísť do systému, ktorý dokáže vykonávať kontrolu a robiť autonómne rozhodnutia a pomáhať analytikom poskytovať podporu operáciám. Katedra má v pláne zvýšiť ich analytické schopnosti stokrát, získať informácie z textov v ľubovoľnom jazyku a ekvivalentné zvýšenie počtu objektov, aktivít a udalostí, ktoré môžu analytici analyzovať.
Agentúra pre výskumné projekty v oblasti obrany (DARPA):
DARPA má v úmysle investovať približne 25 miliónov dolárov do zlepšenia výpočtových techník a softvérových nástrojov na analýzu veľkého množstva pološtruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov.
preťaženie metódy vs. prepísanie metódy
Národné inštitúty zdravia:
Na 200 terabajtov dát obsiahnutých v projekte 1000 Genomes Project je všetko pripraveným príkladom veľkých dát. Dátové súbory sú také rozsiahle, že len veľmi málo vedcov má výpočtovú silu na analýzu údajov.
Príklady aplikácií veľkých dát v rôznych odvetviach:
Maloobchod / Spotrebiteľ:
- Analýza trhového košíka a optimalizácia cien
- Merchandising a analýza trhu
- Správa a analýza dodávateľského reťazca
- Zacielenie na základe správania
- Segmenty trhu a spotrebiteľa
Finančné služby a služby proti podvodom:
- Segmentácia zákazníkov
- Súlad a regulačné správy
- Analýza a riadenie rizík.
- Detekcia podvodov a bezpečnostná analýza
- Lekárske poisťovacie podvody
- CRM
- Úverové riziko, skórovanie a analýza
- Dohľad nad obchodom a analýza neobvyklých obchodných vzorcov
Zdravie a vedy o živote:
- Analýza údajov z klinických skúšok
- Analýza vzorov chorôb
- Analýza kvality starostlivosti o pacienta
- Analýza vývoja liekov
Telekomunikácie:
- Optimalizácia ceny
- Prevencia fluktuácie zákazníkov
- Analýza záznamu hovoru (CDR)
- Výkon a optimalizácia siete
- Analýza polohy mobilných používateľov
Enterprise Data Warehouse:
- Vylepšite EDW vyložením spracovania a ukladania
- Centrum predbežného spracovania pred prechodom na EDW
Hranie:
- Analýza správania
Pokrokový:
- Optimalizujte konverziu zúženia
- Prediktívna podpora
- Predvídajte bezpečnostné hrozby
- Analýza zariadenia
Súvisiace príspevky:
Kariéra zvýhodnená vďaka certifikácii Hadoop .
Rastúca popularita Hadoop a MongoDB.