Hadoop Career: Career in Big Data Analytics



Tento blog vysvetľuje, prečo by ste si mali zvoliť kariéru Big Data & Hadoop. Vysvetľuje tiež vývoj platov, požadované zručnosti a rast kariéry spoločnosti Hadoop.

Pred 10 rokmi chýbali znalosti a neuvedomenie si technológií potrebných na ukladanie a spracovanie veľkých dát. Organizácie preto vyvinuli rôzne technológie spojené s Big Data na ukladanie a analýzu Big Data a Hadoop je jednou z priekopníckych technológií. Ak chcete vedieť, ako sa dáta vyvinuli ako veľké dáta a ako sa Hadoop ukázal ako riešenie problémov týkajúcich sa veľkých dát, prečítajte si toto Blog . Nástup nových technológií vedie aj k novým kariérnym možnostiam. V tomto Kariéra Hadoop blogu, prevediem vás kariérnym rastom v spoločnosti Hadoop a ďalších technológiách Big Data.

Organizácie si teraz uvedomili výhody analýzy veľkých dát. Pomohlo im to pri získavaní lepších obchodných informácií, čo zlepšilo ich rozhodovacie schopnosti. Pretože organizácie prejavujú záujem o veľké dáta a prijímajú Hadoop na jeho analýzu. Preto rýchlo rastie aj dopyt po pracovných miestach v Big Data a Hadoop.Ak má niekto záujem analyzovať údaje a chce sa venovať svojej kariére v tejto oblasti, je teraz ten pravý čas začať sa učiť Hadoop a Spark. To by vám vždy poskytlo dobrý štart ako čerstvejší alebo skúsenejší. Existuje obrovský dopyt po profesionáloch, ktorí môžu pracovať na Big Data. Poviem vám niečo o predpovediach:





  • Očakáva sa, že trh Hadoop dosiahne do roku 2022 99,31 miliárd dolárov pri CAGR 42,1% - Forbes
  • McKinsey predpovedá, že do roku 2018 bude nedostatok 1,5 milióna odborníkov na údaje
  • Priemerný plat vývojárov Hadoop Big Data je 135 000 dolárov (platové údaje Indeed.com)

Bol by som rád, keby ste prešli týmto blogom -> .Poďme ďalej a pochopme schopnosti, ktoré vám môžu pomôcť v nastávajúcej kariére Hadoopu.

Kariéra Hadoop: Vyžadujú sa zručnosti

Viem, že ďalšia vec, ktorá ťa napadne, je o zručnostiach potrebných na učenie sa Big Data & Hadoop. Rád by som vám povedal, že existuje žiadny takýto predpoklad pri učení sa Hadoopu. Ale samozrejme, znalosti Linuxu vám pri práci s Hadoopom dajú náskok. Ak ste z programovacieho prostredia a poznáte Java, Scala alebo Python, bolo by pre vás jednoduchšie naučiť sa písať program MapReduce v rôznych programovacích jazykoch a vykonávať paralelné spracovanie cez HDFS (úložisko Hadoop). Ak viete SQL, získate náskok pri učení sa ekosystémovým nástrojom Hadoop, ako sú Pig, Hive atď. Podobne, ak ste pracovali s databázami NoSQL, budete sa pri práci s HBase cítiť pohodlne. Odporučil by som vám, aby ste si týmto prešli poznať rôzne nástroje, ktoré sú prítomné v ekosystéme Hadoop.



Cesta kariéry v oblasti veľkých dát Hadoop Kariéra v Hadoop | Edureka

Kariéra Hadoop: Kto môže ísť do toho?

Trh s analýzou veľkých dát rastie po celom svete a tento silný model rastu sa premieta do veľkej príležitosti pre všetkých IT profesionálov. Tu je niekoľko skupín profesionálov v oblasti IT, ktorí neustále využívajú výhody presunu do oblasti veľkých dát:

  • Vývojári a architekti
  • BI / ETL / DW profesionáli
  • Senior IT profesionáli
  • Testovací odborníci
  • Sáloví profesionáli
  • Osviežovače

Chcel by som pridať toto, ak ste z IT prostredia alebo máte predstavu o IT, je pre vás veľmi jednoduché naučiť sa Hadoop.

Ako sme hovorili o požadovaných zručnostiach, môžete sa naučiť rôzne nástroje založené na vašom pohodlí, skúsenostiach a záujme. Niekoľko populárnych pracovných pozícií v oblasti veľkých dát je:



  • Hadoop / vývojár veľkých dát
  • Správca Hadoop
  • Dátový inžinier
  • Architekt veľkých dát
  • Inžinier strojového učenia
  • Inžinier vývoja softvéru
  • Inžinier veľkých dát
  • Konzultant v oblasti veľkých dát

Na základe vášho bývalého profilu a záujmu môžete prijať ktorýkoľvek z pracovných profilov Big Data & Hadoop. Presun do domény Big Data môže byť jedným z najlepších kariérnych krokov pre technologických profesionálov, pretože Big Data sa zvyšuje zrýchľujúcim sa tempom a príležitosť rastie súčasným tempom, a to je stále rastúca oblasť, ktorá bude vždy požadovaná. Pozri toto 10 najhorúcejších blogov o technických zručnostiach ktoré vám poskytnú predstavu o horúcich technológiách.

Teraz pokračujme v diskusii o očakávanom plate.

Kariéra Hadoop: Plat

V Spojenom kráľovstve sú hodinové platy vývojárov Hadoop pre niektorých gigantov:

  • Preskúmajte skupinu poskytuje 61 - 67 libier za hodinu
  • BBC poskytuje 48 až 52 GBP za hodinu
  • Eames Consulting Group poskytuje £ 49 - £ 53 za hodinu

Trend platov Hadoop - Kariéra Hadoop - Edureka

Obrázok: Kariéra Hadoop - Trend platov Hadoop (itjobswatch.co.uk)

Priemerná ročná mzda v Spojenom kráľovstve je 66 250 - 66 750 libier podľa itjobswatch.co.uk. Priemerná ročná mzda za pracovné miesta Hadoop sa pohybuje od 92 512 do 102 679 dolárov za vývojára Hadoop, ako uvádza Indeed.com. V Indii sa priemerný plat vývojára Hadoop Developer pohybuje v rozmedzí od Rs. 4,05,880 až Rs. 5 825 000 na základe vašich skúseností, ako uvádza Payscale.com. Priemerná mzda pre vývojárov Hadoop a Java v TCS v Indii je podľa portálu Glassdoor.com ₹ 677 000 - 738 000 GBP. Certifikácia Cloudera vám tiež dáva silnejšiu ruku, čo môže tiež viesť k výraznému zvýšeniu vášho platu.

Obrázok: Hadoop Career- Hadoop Job Vacancy Trend (itjobswatch.co.uk)

Podobne je priemerná ročná mzda pre pracovné miesta spojené so Sparkom 92 512 dolárov, ako uvádza Indeed.com. Priemerná ročná mzda podľa itjobswatch.co.uk pre pracovné miesta vývojárov Apache Spark vo Veľkej Británii je 71 250 libier. Medzi veľké giganty, ktoré hľadajú kandidátov so znalosťami v oblasti Big Data & Hadoop, patria Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services.

Takto by ste mohli získať predstavu o plate v rôznych regiónoch. Pozrime sa tiež na rôzne domény, kde analýza veľkých dát robí zázraky. Získate tak predstavu, že by ste mohli byť z rôznych domén, ale analýza veľkých dát má korene vo všetkých doménach.

keyerror: 'a'

Kariéra Hadoop: veľké dáta v rôznych doménach

Zoberme si niekoľko príkladov analýzy veľkých dát v rôznych doménach.

Obrázok: Kariéra Hadoop - rôzne domény veľkých dát

Bankový a finančný sektor

Poskytuje vám včasné varovanie pred podvodmi s cennými papiermi a zviditeľnením obchodu v bankovom a finančnom sektore. Pomáha pri detekcii podvodov s kartami, záznamoch o auditoch a hlásení podnikových úverových rizík. Údaje o zákazníkoch sa transformujú a analyzujú, aby sa získal lepší prehľad a možnosti efektívneho rozhodovania.

SEC (Americká komisia pre cenné papiere a burzy) používa veľké dáta na sledovanie aktivity na finančných trhoch pomocou sieťovej analýzy a procesorov v prirodzenom jazyku. To pomáha zachytiť nelegálne obchodné aktivity na finančných trhoch.

Komunikácia, médiá a zábava

V tejto oblasti sa zhromažďujú, analyzujú a využívajú údaje o spotrebiteľoch, aby sa zákazníkom poskytli lepšie predpovede a odporúčania. Využíva mobilný a sociálny mediálny obsah. NapríkladWimbledon Championships využíva veľké dáta na poskytovanie podrobnej analýzy sentimentu pri tenisových zápasoch používateľom v reálnom čase.

Zdravotná starostlivosť

Rastúce náklady na zdravotnú starostlivosť, nedostupnosť údajov a nepoužiteľné údaje, ako sú anamnéza pacientov a anamnézy chorôb, sa archivujú a neanalyzujú z dôvodu neštruktúrovaného formátu. Na základe predchádzajúcich anamnéz môžete analyzovať údaje o zdravotnej starostlivosti a zodpovedajúcim spôsobom liečiť svojich pacientov. Môžete tiež identifikovať ochorenie, ktoré je bežné v konkrétnych oblastiach, takže je možné prijať preventívne opatrenia a sprístupniť lieky v týchto oblastiach.

Floridská univerzita použila bezplatné údaje o verejnom zdraví a Mapy Google na vytvorenie vizuálnych údajov, ktoré umožňujú rýchlejšiu identifikáciu a efektívnu analýzu informácií o zdravotnej starostlivosti.

Vzdelávanie

V sektore vzdelávania sa snažíme začleniť údaje z rôznych zdrojov a tieto údaje potom využiť na zlepšenie sektoru vzdelávania.Tasmánska univerzita s viac ako 26 000 študentmi nasadila systém výučby a správy, ktorý sleduje čas záznamu, čas strávený na rôznych stránkach a celkový pokrok študenta v priebehu času.

Vláda

Existuje veľa vládnych systémov, ktoré sa práve vykonávajú a ktoré generujú údaje ohromnou rýchlosťou. Integrácia a interoperabilita veľkých dát z rôznych vládnych schém zlepší efektívnosť týchto schém a prinesie lepšie výsledky.

Úrad pre potraviny a liečivá (FDA) používa veľké dáta na zisťovanie a štúdium vzorov chorôb a chorôb súvisiacich s potravinami, čo umožňuje rýchlejšiu reakciu na liečbu.

Preprava

Údaje zo sociálnych sietí založených na polohe a vysokorýchlostné údaje z telekomunikácií ovplyvnili správanie pri cestovaní. Modely dopytu po doprave sú založené na nových štruktúrach sociálnych médií. Analýza veľkých dát v doprave zlepší riadenie dopravy, plánovanie trás, systém riadenia preťaženia, správu výnosov, technologické vylepšenia atď.

Energia a verejné služby

V tomto desaťročí bude potrebné vymeniť 60% aktív elektrickej siete. Inteligentné merače sa stávajú hlavným prúdom, pretože zákazníci požadujú väčšiu kontrolu a prehľad o spotrebe energie. Inteligentné čítačky meračov umožňujú zhromažďovanie údajov takmer každých 15 minút. Tieto údaje sa používajú na lepšiu analýzu spotreby nástrojov.

Práve sme hovorili o niektorých doménach, kde analýza veľkých dát dokáže zázraky. V každej doméne je možné analyzovať veľké dáta a poskytnúť tak lepší prehľad.

ako deklarovať dynamické pole v jave -

Dúfam, že tento blog bol informačný a priniesol vám pridanú hodnotu. Existuje obrovský rozsah budovania úspešnej kariéry Hadoop takmer v každej oblasti, ako je zdravotníctvo, bankovníctvo, telekomunikácie, sociálne médiá, maloobchod atď.

Tu je svedectvo študenta Edureky kurz:

Ak sa chcete dozvedieť viac, môžete si to prečítať prípadová štúdia ktorý vám povie, ako sa analýza veľkých dát používa v doméne zdravotnej starostlivosti a ako spoločnosť Hadoop predstavuje revolúciu v analýze zdravotnej starostlivosti. Tak na čo čakáš? Pokračujte a začnite svoju cestu k budovaniu vynikajúcej kariéry v spoločnosti Big Data & Hadoop.

Teraz, keď ste pochopili kariéru Big Data & Hadoop, pozrite sa na autor: Edureka, dôveryhodná online vzdelávacia spoločnosť so sieťou viac ako 250 000 spokojných študentov rozmiestnených po celom svete. Kurz certifikácie Edadoka Big Data Hadoop Certification Training pomáha študentom stať sa odborníkmi v oblasti HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume a Sqoop pomocou prípadov použitia v reálnom čase v oblasti maloobchodu, sociálnych médií, letectva, cestovného ruchu, financií.

Máte na nás otázku? Uveďte to prosím v sekcii komentárov a my sa vám ozveme.