Python je open-source s nesmiernou podporou knižnice. Niektoré funkcie a moduly je možné použiť na vývoj na iných platformách, ako je , C # , atď. V tomto článku sa dozvieme ako Python sa používa na a dôvody za tým. Tento článok pojednáva o nasledujúcich konceptoch:
Dôvody použitia Pythonu pre DevOps
Python slúži ako liek na akýkoľvek problém v IT priemysle. Pokiaľ ide o DevOps, hlavným zameraním alebo konečným cieľom je znížiť čas potrebný na zlepšenie účinnosti v životnom cykle DevOps. Python ponúka štrukturálne riešenie z hľadiska automatizácie úloh v každej z etáp životného cyklu DevOps. Ak vezmeme do úvahy out-of-the-box funkcie, s ktorými Python prichádza, poďme sa pozrieť na to, ako je Python jednou z najvhodnejších možností pre prácu s DevOps.
- Python je jedným z najlepších skriptovacích jazykov. Veľké množstvo knižníc pythonu nám umožňuje písať skripty pre vylepšený životný cyklus vývoja.
- Python poskytuje štruktúru na zápis štruktúrovaných a čitateľných automatizačných skriptov
- Prístupnosť a flexibilita umožňujú pythonu adaptívne funkcie, ktorých výsledkom je skúmanie nových nástrojov a technológií bez akejkoľvek námahy
- Pokiaľ ide o orchestráciu a automatizáciu infraštruktúry, python je celkom užitočný, dokonca aj nástroje ako Možné a SaltStack sú napísané čistým pytónom.
- Vďaka ľahkému učeniu šetrí python čas pri vytváraní obslužných programov.
- Aj keď všetky úlohy, ktoré robíme s pythonom, je možné dosiahnuť Ruby , ale ľudia stále uprednostňujú python kvôli ľahkej syntaxi a čitateľnosti.
Majster python dnes, aby sa stal vodcom zajtrajška, Edureka’s vás rýchlo dostane do rýchlosti. Vzhľadom na množstvo funkcií a výhodktorý python ponúka, Poďme sa pozrieť na to, ako DevOps v skutočnosti pracuje s pythonom.
ukážka kódu logistickej regresie pythonu
Ako Python a DevOps spolupracujú?
Konečným cieľom DevOps je automatizácia každej úlohy v životnom cykle vývoja, aby sa ušetrila doba. S pythonové moduly a môžeme robiť automatizáciu pomocou nástrojov a skriptov napísaných v pythone.
Skript automatizácie pythonu je nezávislý na platforme a podporuje integráciu viacerých nástrojov, vďaka čomu je python lepšou zdanlivou voľbou.
triedenie algoritmu c ++
Tu je niekoľko modulov pythonu, ktoré možno použiť na písanie automatizačných skriptov pre DevOps :
- Niektoré užitočné funkcie alebo vlastnosti môžete nastaviť dynamicky napísaním skriptu python pomocou príkazu Gitapi modul, ktorý interaguje so systémom riadenia verzií.
- Aby sme boli schopní pohybovať prostredím, môžeme použiť python, pretože čelíme problémom bash alebo PowerShell keď sa prostredie CI zmení.
- Python má podobné sieťové moduly, moduly špecifické pre konkrétne prostredie a operačný systém THE a podproces ktorý dokáže tieto podrobnosti a metódy zvládnuť
- Môžeme implementovať automatizačné skripty súvisiace s infraštruktúrou pomocou pythonu, ktorý má ich SDK. hlasovať a google-cloud-storage sú moduly SDK pre AWS a GCP (Google Cloud Platform)
- Moduly OpenStack spoločnosti Python sa zaoberajú všetkými operáciami vo verejnom a súkromnom cloude OpenStack.
- Nástroje na správu konfigurácie ako Možné sú napísané čistým pythonom. Takže aby sme mohli pridať ďalšie vlastné moduly, napíšeme ich v pythone
- Testovacie rámce ako Selén možno použiť na automatizáciu testovania pomocou pythonu. Dokonca Django je možné použiť na UnitTests pomocou zabudovaného testovacieho rámca.
- Python má moduly pre takmer všetky databázy pre úlohy správy databázy ako napr MongoDB, MySQL, PostgreSQL, atď.
- DevOps používa na nasadenie Python s modulmi ako látka, fabtools, kuchyňa
- V prípade nasadenia pomocou platformy ako služby (Paas) máme modul python s názvom cloudfoundry_client
- Fázy monitorovania vo fázach DevOps je tiež možné spravovať pomocou pythonových modulov
Keď sa pozrieme na chronológiu podpory a druh efektívnosti, ktorý poskytuje python pre DevOps. Jasne vidíme, že zvláda celý životný cyklus počnúc vývojovým cyklom až po monitorovací cyklus. Zaregistrujte sa v Edureka’s osvojiť si dôkladné znalosti rôznych nástrojov DevOps, ako jeGit, Jenkins, Docker, Ansible, Puppet, Kubernetes a Nagios.
Týmto sa dostávame na koniec tohto článku, kde sme sa dozvedeli, ako používame Python pre DevOps. Dúfam, že máte prehľad o všetkom, čo bolo s vami zdieľané v tomto tutoriále.
Ak považujete tento článok o „Pythone pre DevOps“ za relevantný, vyskúšajte ho dôveryhodná online vzdelávacia spoločnosť so sieťou viac ako 250 000 spokojných študentov rozmiestnených po celom svete.
Sme tu, aby sme vám pomohli na každom kroku na vašej ceste a prišli s učebným plánom, ktorý je určený pre študentov a profesionálov, ktorí chcú byť . Kurz je navrhnutý tak, aby vám dal úvod do programovania v Pythone a naučil vás základné aj pokročilé koncepty Pythonu spolu s rôznymi Páči sa mi to
Ak narazíte na akékoľvek otázky, neváhajte sa ich opýtať v sekcii komentárov „Python For DevOps“. Náš tím rád odpovie.