Vo všetkých našich životoch je tento bod, keď myslíme na zmenu kariéry alebo na schválenie našich zručností s cieľom zlepšiť náš kariérny rast alebo dokonca zostať v obraze s rastúcimi trendmi. Ale starostlivá analýza súčasného trendu a dodržiavanie požiadaviek slúži ako dobrá metóda na výber, o ktorú sadu zručností sa bude aktualizovať. Pri pohľade na súčasný trh rastú technológie Hadoop a Big Data mimoriadne rýchlo a majú tiež veľké požiadavky trhu. Nárast záujmu o „ Veľké dáta ”Vyzýva mnohých manažérov vývojového tímu, aby zvážili Hadoop táto technológia sa stáva čoraz dôležitejšou súčasťou aplikácií Big Data. Pritom je nevyhnutné urobiť inventarizáciu súborov zručností potrebných pri práci s Hadoopom. Podľa Heleny Schwenkovej, analytičky spoločnosti MWD Advisors, pre portál SearchSOA.com uviedla, že súčasťou komplexných schopností implementačného tímu Hadoop by mali byť skúsenosti s rozsiahlymi distribuovanými systémami a znalosť jazykov, ako sú napr. Java , C ++, Pig Latin a HiveQL. Údaje
Teraz je zrejmé, že mať vedomosti o Java je základnou zručnosťou potrebnou v Hadoop . Poďme do toho a povieme si, aké ľahké je pre vás prejsť z Javy na Hadoop.
Prečo potrebujete prejsť z Javy na Big Data?
Pohľad na pracovné trendy v prostredí Java a Hadoop :
Pri pohľade na grafické znázornenie pracovných trendov prevzatých z Googlu je celkom zrejmé, že pracovný trend Hadoop je oveľa lepší ako Java. Keď to hovoríme, neznamená to, že v trende pracovných miest založených na Jave dôjde k poklesu. Je to len to, že s narastajúcim nárastom Hadoopu a dopytu po spoločnostiach, ktoré hľadajú odborníkov na Javu so znalosťami Hadoopu, je príliš veľký na to, aby sa dal ignorovať. To je jasne vidieť na grafickom znázornení trendu práce pre „Java with Hadoop“ zručný druh práce.
čo je semafor v Jave
- Pri kontrole pracovných požiadaviek pre Javu so znalosťami Hadoop je obrovský dopyt, ale nie dosť odborníkov s vyššie uvedenými zručnosťami na splnenie požiadaviek. Podľa vývojárov Slashdot, JPMorgan Chase a ďalších spoločností, ktoré na tohtoročnej konferencii Hadoop World hľadali v tejto oblasti uchádzačov o zamestnanie. Zdá sa, že nemohli nájsť dostatok odborníkov v oblasti IT s určitými zručnosťami, ktoré zahŕňajú program Hadoop MapReduce (skripty MapReduce napísané v jazyku Java). To znamená vysoký plat.
- Podľa Dice’s Open Web je Java popredným manažérom v oblasti náboru zručností, ktorí hľadajú kombinovanú zručnosť Java-Hadoop. Hadoop s Javou je cenná zručnosť, pretože HDFS (Hadoop Distributed File System) je napísaný v Jave.
- Podľa Business Insider má Hadoop plat minimálne 103 000 dolárov ročne.
- Za prácu so zručnosťami v oblasti veľkých dát sa ročne platí viac ako 106 000 dolárov.
Prečo je pre Java profesionálov jednoduchšie prejsť na Hadoop?
Hadoop je open-source programovací rámec založený na prostredí Java, ktorý podporuje spracovanie veľkých súborov údajov v prostredí distribuovanej výpočtovej techniky. Na základe modelu MapReduce od spoločnosti Google distribuuje Hadoop výpočtové úlohy a potom kombinuje výsledky. Tu použité skripty MapReduce sú napísané v jazyku Java. Teraz je zrejmé, že pri práci na Hadoope sú nevyhnutné znalosti jazyka Java. Vďaka znalostiam v Jave je prechod na Hadoop dokonalý.
Skutočná otázka, ktorú si treba položiť, je o zostávajúcej sile spoločnosti Hadoop ako kariérneho postupu:
Spoločnosti Hadoop, tento rok, začlenili spoločnosti IBM, Microsoft a Oracle. Ďalšie spoločnosti, ktoré majú Hadoop a hľadajú profesionálov Hadoop od novembra 2013, sú:
- Amazon (110)
- eBay (53)
- Yahoo! Inc. (37)
- Hortonworks (36)
- Facebook (33)
- Apple (28)
- General Dynamics - IT (28)
- EMC Corporation (27)
- Northrop Grumman (25)
- Twitter (23)
Toto je jednoznačný znak toho, že Java to Big Data / Hadoop je správna cesta.
príklad argumentov príkazového riadku v jave
Máte na nás otázku? Uveďte ich v sekcii komentárov a my sa vám ozveme.
Súvisiace príspevky:
4 praktické dôvody, prečo sa naučiť Hadoop 2.0
Sedem spôsobov, ako školenie veľkých dát môže zmeniť vašu organizáciu