Éra je tu a robí veľký pokrok v technologickej oblasti a podľa správy spoločnosti Gartner vytvorí strojové učenie a umelá inteligencia 2,3 milióna Pracovné miesta do roku 2020 a tento masívny rast viedli k vývoju rôznych rámcov strojového učenia. V tomto článku sa budeme venovať týmto témam:
Čo je to strojové učenie?
Strojové učenie je typ ktorý umožňuje softvérovým aplikáciám učiť sa z údajov a predvídať výsledky bez ľudskej intervencie.
Je to koncept, ktorý umožňuje stroju učiť sa z príkladov a skúseností, a to aj bez toho, aby bol výslovne naprogramovaný. Aby sme to dosiahli, dnes máme k dispozícii veľa rámcov strojového učenia. sú vývojom normálnych algoritmov. Vďaka nim budú vaše programy inteligentnejšie tým, že im umožnia automaticky sa učiť z údajov, ktoré poskytnete.
Top 10 rámcov strojového učenia
Rámec strojového učenia je rozhranie, knižnica alebo nástroj, ktorý umožňuje vývojárom vytvárať modely strojového učenia ľahko, bez toho, aby ste sa dostali do hĺbky základných algoritmov. Pozrime sa podrobne na 10 najdôležitejších rámcov strojového učenia:
TensorFlow
Google Tensorflow je jedným z najpopulárnejších rámcov súčasnosti. Jedná sa o softvérovú knižnicu typu open-source pre numerické výpočty pomocou grafov toku údajov. TensorFlow implementuje grafy toku údajov, kde je možné dávky dát alebo tenzory spracovať pomocou série algoritmov opísaných v grafe.
Theano
Theano je úžasne zložený , abnormálna knižnica nervových systémov, ktorá beží takmer paralelne s knižnicou Theano. Zásadná priaznivá pozícia spoločnosti Keras je, že je mierna Knižnica Python za hlboké zistenie, že to môže neustále bežať Theano alebo TensorFlow.
Bol vytvorený s cieľom umožniť aktualizáciu hlbokých učebných modelov tak rýchlo a jednoducho, ako je to možné pre inovatívnu prácu. Ak je vydaný pod tolerantným povolením MIT, beží ďalej na Pythone 2.7 alebo 3.5 a môže ho dôsledne vykonávať na GPU a CPU vzhľadom na základné štruktúry.
naučiť sa používať vizuálne štúdio
Sci-Kit Learn
Scikit-uč sa je jedným z najznámejších Knižnice ML . Je vhodnejšie pre výpočty spravovaného a nekontrolovaného učenia. Precedenti implementujú priame a vypočítané relapsy, výberové stromy, zväzky, k-implikácie atď.
Tento rámec zahŕňa veľa výpočtov pre bežné priradenia AI a dolovania dát, vrátane hromadenia, relapsov a objednávok.
Káva
Caffe je ďalšia populárna vzdelávacia štruktúra, ktorej najvyššou prioritou je artikulácia, rýchlosť a meraná kvalita. Je vytváraný Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) a darcami siete.
DeepDream od spoločnosti Google závisí od Caffe Framework. Táto štruktúra je knižnica C ++ autorizovaná spoločnosťou BSD s rozhraním Python.
H20
H20 je platforma strojového učenia s otvoreným zdrojovým kódom. Je to ktorá je zameraná na podnikanie a pomáha pri rozhodovaní na základe údajov a umožňuje používateľovi získať prehľad. Väčšinou sa používa na prediktívne modelovanie, analýzu rizík a podvodov, poisťovacie analýzy, reklamné technológie, zdravotnú starostlivosť a inteligenciu zákazníkov.
Amazon Machine Learning
Amazon Machine Learning poskytuje vizualizačné nástroje, ktoré vám pomôžu prejsť procesom vytvárania modelov strojového učenia (ML) bez toho, aby ste sa museli učiť zložito a technológie.
dátumový dátový typ v príklade sql
Je to služba, ktorá vývojárom všetkých úrovní schopností uľahčuje používanie technológie strojového učenia. Pripojí sa k údajom uloženým v zariadeniach Amazon S3, Redshift alebo RDS a na zostavenie modelu môže spustiť binárnu klasifikáciu, kategorizáciu viacerých tried alebo regresiu na dátach.
Fakľa
Tento rámec poskytuje najskôr širokú podporu algoritmov strojového učenia pre GPU. Je ľahko použiteľný a efektívny vďaka ľahkému a rýchlemu skriptovaciemu jazyku, LuaJIT a podkladový C / CUDA implementácia.
Cieľom Torch je mať maximálnu flexibilitu a rýchlosť pri zostavovaní vedeckých algoritmov spolu s mimoriadne jednoduchým procesom.
Google Cloud ML Engine
Cloud Machine Learning Engine je riadená služba, ktorá pomáha vývojárom a dátovým vedcom pri vytváraní a prevádzke vynikajúcich modelov strojového učenia vo výrobe.
Ponúka školiace a predikčné služby, ktoré je možné používať spoločne alebo jednotlivo. Používajú ho podniky na riešenie problémov, ako je zaistenie bezpečnosti potravín, oblaky na satelitných snímkach, štyrikrát rýchlejšia odpoveď na e-maily zákazníkov atď.
Azure ML Studio
Tento rámec umožňuje Microsoft Azure používateľom vytvárať a trénovať modely a potom z nich urobiť API, ktoré môžu využívať ďalšie služby. K službe môžete tiež pripojiť svoje vlastné úložisko Azure pre väčšie modely.
Ak chcete používať Azure ML Studio, na vyskúšanie služby nepotrebujete ani účet. Môžete sa prihlásiť anonymne a používať Azure ML Studio až osem hodín.
Spark ML Lib
Toto je Knižnica strojového učenia. Cieľom tohto rámca je dosiahnuť, aby bolo praktické strojové učenie škálovateľné a ľahké.
Skladá sa z bežných algoritmov a pomôcok na výučbu vrátane klasifikácie, regresie, klastrovania, kolaboratívneho filtrovania, znižovania dimenzií, ako aj primitívov optimalizácie na nižšej úrovni a potrubí API na vyššej úrovni.
Týmto sme sa dostali na koniec nášho zoznamu najlepších 10 rámcov strojového učenia.
Ak sa chcete prihlásiť na úplný kurz umelej inteligencie a strojového učenia, má Edureka špeciálne kurátora vďaka čomu ovládate techniky, ako je supervidované učenie, nekontrolované učenie a spracovanie prirodzeného jazyka. Zahŕňa školenie o najnovších pokrokoch a technických prístupoch v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia, ako sú napríklad Deep Learning, Graphical Models a Reinforcement Learning.