vznikol v roku 1955 s cieľom zaviesť nový odbor informatiky. Rýchlo a radikálne mení rôzne oblasti nášho každodenného života, pretože trh s technológiami AI je náročný a prekvitá. Medzi mnohými start-upmi a internetovými gigantmi existuje značná rasa o ich získanie. V tomto článku si rozoberieme 15 najlepších technológií umelej inteligencie, ktoré by človek mal poznať.
V tomto článku sa budeme zaoberať nasledujúcimi ukazovateľmi,
- Generovanie prirodzeného jazyka
- Rozpoznávanie reči
- Platformy strojového učenia
- Virtuálni agenti
- Správa rozhodnutí
- Hardware optimalizovaný pre AI
- Platformy hlbokého učenia
- Automatizácia robotických procesov
- Textová analýza a spracovanie prirodzeného jazyka (NLP)
- Biometrické údaje
- Kybernetická obrana
- Tvorba obsahu
- Rozpoznávanie emócií
- Rozpoznávanie obrázkov
- Marketingová automatizácia
Začnime teda,
Top 15 horúcich technológií umelej inteligencie
Generovanie prirodzeného jazyka
Aj pre ľudí efektívne a jasne komunikovať môže byť zložité. Podobne aj pre stroje, ktoré spracúvajú informácie, je úplne iný proces ako ľudský mozog. Môže to byť aj veľmi zložité a zložité riešenie. Generovanie prirodzeného jazyka je subdisciplína AI, ktorá prevádza text na údaje a pomáha systémom čo najjasnejšie komunikovať nápady a myšlienky. Používa sa v širokom rozsahu v zákazníckych službách na vytváranie správ a trhových súhrnov. Spoločnosti ako Attivio, Automated Insights, CambridgeSémantika, Digitálne uvažovanie, Lucidworks, Naratívna veda, SAV a Yseop ponúkajú generovanie prirodzeného jazyka. Niet divu, že sa tento zoznam dostal medzi 15 najlepších technológií umelej inteligencie.
Rozpoznávanie reči
Rozpoznávanie reči sa používa na prevod a transformáciu ľudskej reči na užitočný a komplexný formát pre spracovanie počítačových aplikácií. Prepis a transformácia ľudského jazyka do užitočných formátov je v dnešnej dobe často svedkom a rýchlo rastie. Spoločnosti ako NICE, Nuance Communications, OpenText a Verint Systems ponúkajú služby rozpoznávania reči.
.trim () java
Platformy strojového učenia
je čiastkovou disciplínou počítačovej vedy a dôležitým odvetvím umelej inteligencie. Jeho cieľom je vyvinúť nové techniky, ktoré umožnia počítačom učiť sa a stať sa tak inteligentnejšími. S pomocou algoritmov, API (aplikačné programové rozhranie), vývoja, výcvikových nástrojov, veľkých dát a aplikácií sú platformy strojového učenia čoraz populárnejšie.Často sa používajú na účely kategorizácie a predikcie. Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree a Adtext sú niektoré zo spoločností predávajúcich platformy strojového učenia.
Virtuálni agenti
Virtuálny agent označuje počítačového agenta alebo program, ktorý je schopný účinnej interakcie s ľuďmi. Trendy na grafoch top 15 horúcich technológií umelej inteligencie sa v súčasnosti používajú v službách zákazníkom prostredníctvom rovnako ako manažér inteligentnej domácnosti.Spoločnosti, ktoré poskytujú virtuálnych agentov, sú Apple, Google, Amazon, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft a Satisfi.
Správa rozhodnutí
Umelo inteligentné stroje majú schopnosť zavádzať logiku do systémov AI, aby ich mohli pripraviť na školenie, údržbu a ladenie. V záujme zvýšenia hodnoty podniku a jeho ziskovosti už organizácie pre správu rozhodnutí využívajú jej začlenenie do svojich aplikácií na pohon a vykonávanie automatických rozhodnutí.Niektoré spoločnosti, ktoré poskytujú túto službu, sú Výpočtový , Koncepty pokročilých systémov, Maana, Pegasystems a .
Hardware optimalizovaný pre AI
Vďaka lepšej a vylepšenej grafike a centrálnym procesorovým jednotkám sa zariadenia štruktúrujú a používajú na konkrétne vykonávanie úloh zameraných na AI. Výrazným príkladom toho je kremíkový čip optimalizovaný pre AI, ktorý je možné vložiť do ľubovoľného prenosného zariadenia. Spoločnosti a organizácie preto vo veľkej miere investujú do umelej inteligencie s cieľom urýchliť ďalšiu generáciu aplikácií.Túto technologickú službu ponúkajú spoločnosti ako Alluviate, Google, Cray, Intel, IB a Nvidia.
Platformy hlbokého učenia
Platformy sú formou strojového učenia, ktorá duplikuje neurálne obvody ľudského mozgu pri spracovaní údajov a vytváraní vzorcov pre rozhodovanie. V tejto jedinečnej technológii používajú algoritmy umelé neurónové siete. Niekoľko z jeho aplikácií je automatické rozpoznávanie reči, rozpoznávanie obrazu a predpovedanie všetkého, čo je možné v digitálnej sfére zaznamenať.Poskytovateľmi platformy pre hlboké učenie sú Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies a Leverton.
Takže to máme v polovici tohto článku o najlepších 15 najlepších technológiách umelej inteligencie, pozrime sa na niekoľko ďalších nástrojov.
Automatizácia robotických procesov
označuje fungovanie podnikových procesov v dôsledku napodobňovania ľudských úloh a ich automatizácie. V tejto konkrétnej oblasti je potrebné mať na pamäti, že AI nemá nahradiť ľudí, ale podporovať a dopĺňať ich schopnosti a talent. Na tento proces sa zameriavajú spoločnosti ako systémy Pega, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath a WorkFusion.
Textová analýza a spracovanie prirodzeného jazyka (NLP)
sa zameriava na interakcie medzi ľudskými jazykmi a počítačmi. Využíva textovú analýzu na analýzu štruktúry viet, ako aj ich interpretácie a zámeru pomocou strojového učenia. Táto technológia je široko používaná v oblasti detekcie podvodov a bezpečnostných systémov. Mnoho automatizovaných asistentov a aplikácií odvodzuje NLP neštruktúrované údaje. Medzi poskytovateľov služieb patria napríklad Basis Technology, Expert System, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd and Synapsify. Niet divu, že tieto výrazy sa dostali na 15 najlepších zoznamov technológií umelej inteligencie.
Biometrické údaje
Bioetrics sa zaoberá rozpoznávaním, meraním a analýzou fyzikálnych vlastností štruktúry tela, formy a správania človeka. Podporuje organické interakcie medzi strojmi a ľuďmi, pretože pracuje s dotykom, obrazom, rečou a rečou tela.Používa sa predovšetkým na účely prieskumu trhu. #VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera a Tahzoo poskytujú túto technologickú službu.
Kybernetická obrana
je počítačový obranný mechanizmus, ktorého cieľom je detegovať, predchádzať a zmierňovať útoky a hrozby na údaje a infraštruktúru systémov. Neurónové siete, ktoré sú schopné spracovať sekvencie vstupov, je možné spolu s technikami strojového učenia použiť na vytvorenie technológií výučby s cieľom odhaliť podozrivú aktivitu používateľov a zistiť kybernetické hrozby.
Tvorba obsahu
Aj keď obsah vytvárajú ľudia pracujúci na videách, reklamách, blogoch a správach, ako sú značky Hearst, USA, dnes používajú reklamy CBS pomocou technológie AI na generovanie obsahu. Wordsmith je populárny nástroj vytvorený spoločnosťou Automated Insights, ktorá používa NLP na generovanie novinových správ.
Rozpoznávanie emócií
Tento druh technológie AI umožňuje čítať a interpretovať emócie vyjadrené ľuďmi pomocou pokročilého spracovania obrazu alebo zvuku. Strážcovia zákona tak často používajú túto technológiu počas výsluchov. Niektoré spoločnosti, ktoré používajú rozpoznávanie emócií, sú Beyond Verbal, nViso a Affectiva.
Rozpoznávanie obrázkov
Rozpoznávanie obrázkov sa týka procesu identifikácie a detekcie funkcie vo videu alebo obrázku. Môže výrazne pomôcť pri vyhľadávaní obrázkov, ako aj pri zisťovaní ŠPZ, diagnostike chorôb a štúdiu osobností. Clarifai, SenseTime a GuGum’s poskytujú túto technologickú službu.
Marketingová automatizácia
Marketingové a predajné tímy a divízie prijali AI a na oplátku z toho mali veľký prospech. Metódy začleňovania AI prostredníctvom automatizovanej segmentácie zákazníkov, integrácie údajov o zákazníkoch a správy kampaní sú široko používané. Spoločnosť AdextAI sa stala priekopníkom v zavádzaní marketingovej automatizácie.
Tak toto, chalani, to nás privádza na koniec tohto článku. Dúfam, že sa vám páčil tento horúci článok o top 15 umelých technológiách, ktorý vám priniesol niečo nové, čo by ste sa mali naučiť.
Môžete to tiež skontrolovať Kurz, ktorý pripravujú odborníci v priemysle podľa jeho požiadaviek a požiadaviek. Osvojíte si pojmy ako funkcia SoftMax, Autoencoder Neural Networks, Restricted Boltzmann Machine (RBM) a prácu s knižnicami ako Keras & TFLearn. Kurz bol špeciálne zostavený odborníkmi v odbore s prípadovými štúdiami v reálnom čase.
html značka na prerušenie riadku
Máte na nás otázku? Uveďte to prosím v sekcii komentárov článku a my sa vám ozveme.