Obchodné Analytika sa týka štúdia údajov prostredníctvom štatistických analýz, formovania prediktívnych modelov, uplatňovania príslušných optimalizačných techník a ďalšej komunikácie týchto odvodených výsledkov so zákazníkmi, obchodnými partnermi a vedúcimi pracovníkmi vysokých škôl. Prijíma kvantitatívne metódy a údaje sú potrebné na vytvorenie určitých modelov pre podniky a prijímanie ziskových rozhodnutí. Business Analytics teda vo veľkej miere závisí od veľkých dát a používa ich.
- Pochopenie podnikovej analýzy
- Využitie a výhody Business Analytics
- Ako môže Business Analytics pomôcť vášmu podnikaniu?
- Nástroje Business Analytics a jeho výhody
- Aplikácie Business Analytics
- Sila informácií
Pochopenie podnikovej analýzy
Business Analytics je postup, prostredníctvom ktorého sa po preštudovaní minulých výkonov a problémov rozoberajú informácie s cieľom navrhnúť úspešný plán do budúcnosti. Na odvodenie riešení sa používajú veľké dáta alebo veľké objemy dát.
Tento spôsob podnikania alebotento výhľad na budovanie a udržanie podnikania je nevyhnutný pre ekonomiku a priemyselné odvetvia, ktorým sa v ekonomike darí.
Využitie a výhody Business Analytics
Business Analytics prijímajú spoločnosti na uľahčenie rozhodnutí založených na dátach. Poznatky, ku ktorým sa dospeje pomocou obchodných analýz, umožňujú spoločnostiam optimalizovať svoje rôzne procesy tak, aby poskytovali ešte lepšie výsledky, a tým dosiahli konkurenčnú výhodu nad ostatnými.
ako spustiť atómový python
- Vykonávať dolovanie dát a skúmanie nových údajov s cieľom nájsť nové vzorce a vzťahy.
- Vykonávať štatistická a kvantitatívna analýza poskytnúť vysvetlenie určitých udalostí.
- Predchádzajúce rozhodnutia sa testujú pomocou A / B testovanie a viacrozmerné testovanie.
- Nasadiť prediktívne modelovanie predvídať budúce výsledky.
Ako môže Business Analytics pomôcť vášmu podnikaniu?
Zjednodušené procesy a optimalizácia procesov, ktorých svedkami sú podniky a organizácie, vďačia za svoju existenciu implementácii analýz. Tri z najdôležitejších cieľov, ktoré spoločnosti uznali prijatím dátovej analýzy, boli schopnosť znižovať náklady, zvyšovať ziskovosť a zlepšovať riadenie rizík.
- Identifikácia obchodných príležitostí
Je pravda, že analýza údajov zvyšuje produktivitu a efektivitu, ale tiež umožňuje nájsť nové príležitosti, ktoré by sa inak mohli prehliadnuť. Podniky sa teda pri svojom potenciálnom raste nevedomky spoliehajú na inteligenciu. Modely sú založené na analýze údajov, ktorá poskytuje prehľad o nákupnom správaní a vzore zákazníka, čo môže pomôcť pri navrhovaní stratégií pre spoločnosť.
Na základe toho môže analytika pomôcť na základe odvodeného čítania údajov identifikovať a tým napraviť oblasti záujmu. V súčasnosti sa veľké dáta využívajú aj v HR na nábor kandidátov, ktorí zapadajú do kultúry a pracoviska príslušnej spoločnosti. To je možné z dôvodu dôkladného posúdenia kandidáta prostredníctvom zhromaždených údajov.
pomocou triedy skenerov v Jave
- Vylepšené stratégie zacielenia na zákazníka
Na webe je k dispozícii veľa informácií, ktoré možno použiť na prediktívne analýzy, pomocou ktorých možno identifikovať skúsenosti a dôležitosť zákazníka s konkrétnou značkou alebo spoločnosťou. Inštinkty a vzory kupujúcich môžu spoločnosti pomôcť preniknúť do myslí svojich zákazníkov skúmaním nákupného správania, zvykov pri prehliadaní internetu a začlenením týchto informácií do ich stratégií.
- Vylepšené interné procesy
Spoločnosť alebo podnik môže mať prehľad a jasný prehľad o svojom vlastnom systéme a identifikovať, čo robia efektívne a čo je možné v rámci ich organizácií vylepšiť. Po identifikácii problému môžu analytici poskytnúť odpovede na základné otázky, ako napríklad:
- Čo spôsobilo problém? - prostredníctvom Správy
- Prečo sa to stalo? - prostredníctvom Diagnóza
- Čo možno očakávať v budúcnosti? - prostredníctvom Predpovede
- Aké kroky treba podniknúť? - prostredníctvom Odporúčania
Analýza dát vám teda pomôže so správnym prístupom k vášmu podnikaniu.
Nástroje Business Analytics a jeho výhody
Najbežnejšie a najobľúbenejšie nástroje Business Analytics používané na trhu sú:
- Rozum
- Vymazať analytiku
- Pentaho BI
- MicroStrategy
- QlikView
Významný prehľad, ktorý dosahujú nástroje Business Analytics, pomáha spoločnostiam určovať a automatizovať obchodné procesy. Ich výhody sú:
Poskytuje efektívne sledovanie a monitorovanie firiem, čo umožňuje spoločnostiam ľahšie čeliť zložitým výzvam.
Poskytuje informácie o trhu, na základe ktorých môže spoločnosť odvodiť svoju konkurenčnú výhodu analýzou svojich konkurentov. Najdôležitejšie je, že sa môžete vzdelávať v oblasti najnovších spotrebiteľských trendov a identifikovať potenciálne nové trhy.
Relevantné a úspešné marketingové stratégie je možné navrhnúť pomocou prediktívnej analýzy zhromaždením predpovedí o trhových podmienkach a súčasným dosiahnutím najlepších možných výsledkov.
Úspešnosť a neúspech stratégie spoločnosti možno vysvetliť a analyzovať pomocou kvantitatívnej a štatistickej analýzy.
Nástroje Business Analytics môžu merať kľúčové ukazovatele výkonu (KPI).ďalej zvyšovať produktivitu lepším rozhodnutím ako organizácia.
Aplikácie Business Analytics
Marketing - Business Analytics pomáha v oblasti marketingu, pretože správne študuje spotrebiteľské správanie a trendy na trhu. Spoločnosti môžu navyše založiť svoje stratégie na týchto dôležitých informáciách a identifikovať svoje cieľové publikum a identifikovať nové trhy, do ktorých preniknú.
Financie - V oblasti financií môžu nástroje podnikovej analýzy pomôcť spoločnostiam odhaliť zásadné informácie o výkonnosti akcií spracovaním veľkého množstva údajov.
Ľudské zdroje - Personalisti sa obracajú na nástroje obchodnej analýzy, aby vykonali previerky kandidátov a získali relevantné cenné informácie.
Výroba - Zhromaždené údaje je možné podrobiť týmto nástrojom, aby poskytli informácie týkajúce sa riadenia zásob, riadenia dodávateľského reťazca, prehľadu výkonu a metód zmierňovania rizika.Spoločnosti môžu tiež pracovať na svojich prevádzkových schopnostiach prostredníctvom týchto nástrojov.
Sila informácií
plytká kópia vs hlboká kópia java
Konkurenčnú výhodu a výhodu je možné dosiahnuť iba využitím jedinečnosti a využitím USP. Každá organizácia môže a má spôsoby, ako využiť svoju jedinečnosť využitím svojich najsľubnejších zdrojov, ktorými sú údaje, ktoré vlastní. Zhromaždenie tohto množstva údajov a riešenie tohto problému je vždy výzvou v spoločnosti aj v organizácii. S údajmi by sa malo narábať inteligentne a efektívne. Schopnosť starostlivo vyberať informácie, ktoré majú hodnotu, má zásadný význam. Stručne povedané, je potrebná aplikácia analytiky.
Spoločnosti a organizácie dlhujú ľuďom, ktorí sa s touto hromadou dát dokážu vyrovnať, pretože si to vyžaduje veľa času a úsilia. Aplikácia analytiky vyžaduje vysokú úroveň agility a je sama o sebe konkurenčnou výhodou. Organizácie je možné úplne transformovať pomocou schopnosti kvantifikovať, merať, analyzovať a poskytovať hodnotu, ktorá sa získava z týchto údajov.
Edureka má špeciálne upravené vďaka čomu ovládate nástroje a systémy používané profesionálmi v oblasti analýzy údajov. Zahŕňa dôkladné školenie v oblasti štatistiky, analýzy údajov s R, SAS a Tableau. Učebné osnovy boli určené rozsiahlym výskumom viac ako 5 000 popisov pracovných pozícií po celom svete.
Máte na nás otázku? Uveďte to prosím v sekcii komentárov tohto článku a my sa vám ozveme.