Nástroje na analýzu veľkých dát s ich kľúčovými vlastnosťami

S nárastom objemu dát BigData a obrovským nárastom cloud computingu predstavuje špičku Analytické nástroje sa stali kľúčom k dosiahnutiu zmysluplnej analýzy údajov. V tomto článku si ukážeme najdôležitejšie nástroje BigData Analytics a ich kľúčové funkcie.

• Apache Storm
• Talend
• CouchDB
• Apache Spark
• Spojovací stroj
• Sprisahanecky
• Azure HDInsight
• R
• Skytree
• Zosvetliť
• Apache Hadoop
• Qubole

Nástroje na analýzu veľkých dát

Apache Storm: Apache Storm je open-source a bezplatný výpočtový systém pre veľké dáta. Apache Storm tiež produkt Apache s rámcom v reálnom čase na spracovanie toku dát pre podporu ľubovoľného programovacieho jazyka. Ponúka distribuovaný systém spracovania chýb odolný voči chybám v reálnom čase. Vďaka výpočtovým schopnostiam v reálnom čase. Plánovač Storm riadi pracovné zaťaženie s viacerými uzlami s odkazom na konfiguráciu topológie a funguje dobre s Hadoop Distributed File System (HDFS).

Vlastnosti:

• Meria sa ako spracovanie jedného milióna 100 bajtových správ za sekundu na jeden uzol
• Stormové zabezpečenie pre jednotku údajov bude spracované minimálne raz.
• Veľká horizontálna škálovateľnosť
• Vstavaná odolnosť voči chybám
• Automatický reštart pri zlyhaní
• Clojure-písaný
• Pracuje s topológiou Direct Acyclic Graph (DAG)
• Výstupné súbory sú vo formáte JSON
• Má niekoľko prípadov použitia - analýza v reálnom čase, spracovanie protokolov, ETL, nepretržité výpočty, distribuované RPC, strojové učenie.

Povesť: Talend je nástroj pre veľké dáta, ktorý zjednodušuje a automatizuje integráciu veľkých dát. Jeho grafický sprievodca generuje natívny kód. Umožňuje tiež integráciu veľkých údajov, správu kmeňových údajov a kontrolu kvality údajov.

Vlastnosti:

• Zefektívňuje ETL a ELT pre veľké dáta.
• Dosiahnite rýchlosť a rozsah iskry.
• Urýchľuje váš presun do reálneho času.
• Spracováva viac zdrojov údajov.
• Poskytuje početné konektory pod jednou strechou, čo vám zase umožní prispôsobiť riešenie podľa vašich potrieb.
• Talend Big Data Platform zjednodušuje používanie MapReduce a Spark generovaním natívneho kódu
• Chytrejšia kvalita dát pomocou strojového učenia a spracovania prirodzeného jazyka
• Agilný DevOps na urýchlenie veľkých dátových projektov
• Zefektívnite všetky procesy DevOps

Apache CouchDB: Jedná sa o open-source, multiplatformnú, dokumentovo orientovanú databázu NoSQL, ktorej cieľom je jednoduché použitie a uchovanie škálovateľnej architektúry. Je napísaný v jazyku zameranom na súbežnosť Erlang. Couch DB ukladá údaje v dokumentoch JSON, ku ktorým je možné získať prístup na web alebo k dotazu pomocou JavaScriptu. Ponúka distribuované škálovanie s úložiskom odolným voči chybám. Umožňuje prístup k údajom definovaním protokolu Couch Replication Protocol.

Vlastnosti:

• CouchDB je jednouzlová databáza, ktorá funguje ako každá iná databáza
• Umožňuje spustenie jedného logického databázového servera na ľubovoľnom počte serverov
• Využíva všadeprítomný protokol HTTP a dátový formát JSON
• vkladanie, aktualizácia, načítanie a mazanie dokumentov je celkom jednoduché
• Formát JSON (JavaScript Object Notation) je možné preložiť do rôznych jazykov

Apache Spark: Spark je tiež veľmi populárny a open-source nástroj na analýzu veľkých dát. Spark má viac ako 80 operátorov na vysokej úrovni, ktorí uľahčujú vytváranie paralelných aplikácií. Používa sa v širokom rozsahu organizácií na spracovanie veľkých súborov údajov.

Vlastnosti:

• Pomáha spustiť aplikáciu v klastri Hadoop, až 100-krát rýchlejšiu v pamäti a desaťkrát rýchlejšiu na disku
• Ponúka osvetlenie Fast Processing
• Podpora sofistikovanej analýzy
• Schopnosť integrácie s Hadoop a existujúcimi Hadoop dátami
• Poskytuje zabudované rozhrania API v prostredí Java, Scala alebo Python
• Spark poskytuje možnosti spracovania údajov v pamäti, čo je oveľa rýchlejšie ako spracovanie disku, ktoré využíva MapReduce.
• Okrem toho Spark pracuje s HDFS, OpenStack a Apache Cassandra, a to v cloude aj na premise, a dodáva tak ďalšiu vrstvu všestrannosti operáciám veľkých dátpre vaše podnikanie.

Spojovací stroj: Je to veľký nástroj na analýzu údajov. Ich architektúra je prenosná cez verejné cloudy, ako sú AWS, Azure a Google .

program na obrátenie čísla v jave

Vlastnosti:

• Môže sa dynamicky škálovať od niekoľkých do tisícov uzlov, aby sa umožnili aplikácie v každom meradle
• Optimalizátor spojovacieho stroja automaticky vyhodnotí každý dopyt do distribuovaných oblastí HBase
• Znížte správu, rýchlejšie nasadenie a znížte riziko
• Spotrebujte rýchlo streamované údaje, vyvíjajte, testujte a nasadzujte modely strojového učenia

Sprisahanie: Plotly je analytický nástroj, ktorý používateľom umožňuje vytvárať grafy a informačné panely na zdieľanie online.

Vlastnosti:

• Ľahko premeníte všetky dáta na pútavú a informatívnu grafiku
• Poskytuje kontrolovaným odvetviam podrobné informácie o pôvode údajov
• Spoločnosť Plotly ponúka neobmedzený verejný hosting súborov prostredníctvom bezplatného komunitného plánu

Azure HDInsight: Je to služba Spark a Hadoop v cloude. Poskytuje veľké cloudové dátové ponuky v dvoch kategóriách, Standard a Premium. Poskytuje organizácii klaster v podnikovom meradle na vykonávanie ich veľkých dátových úloh.

Vlastnosti:

• Spoľahlivá analýza so špičkovou SLA
• Ponúka zabezpečenie a monitorovanie na podnikovej úrovni
• Chráňte dátové aktíva a rozšírte miestne zabezpečenie a riadenie do cloudu
• Vysoko produktívna platforma pre vývojárov a vedcov
• Integrácia s poprednými aplikáciami na zvýšenie produktivity
• Nasadzujte Hadoop v cloude bez nákupu nového hardvéru alebo platenia ďalších počiatočných nákladov

R: R je programovací jazyk a slobodný softvér a je to štatistická a grafická aplikácia It’s Compute. Jazyk R je medzi štatistikmi a ťažiarmi dát obľúbený pri vývoji štatistického softvéru a analýzy údajov. Jazyk R poskytuje veľké množstvo štatistických testov.

Vlastnosti:

návod na otvorené štúdio talend pdf

• R sa väčšinou používa spolu so zásobníkom JupyteR (Julia, Python, R) na umožnenie rozsiahlej štatistickej analýzy a vizualizácie údajov. Medzi 4 široko používanými nástrojmi na vizualizáciu veľkých dát je JupyteR jedným z nich, algoritmy a moduly 9 000 plus CRAN (Comprehensive R Archive Network) umožňujú zostavenie ľubovoľného analytického modelu, ktorý je prevádzkovaný v pohodlnom prostredí, jeho prispôsobenie za pochodu a kontrola výsledkov analýzy. naraz. Jazyk R má toto:
  • R môže bežať vo vnútri servera SQL
  • R beží na serveroch Windows aj Linux
  • R podporuje Apache Hadoop a Spark
  • R je vysoko prenosný
  • R sa dá ľahko škálovať z jedného testovacieho stroja do rozsiahlych dátových jazier Hadoop
• Efektívne zaobchádzanie s údajmi a ich ukladanie,
• Poskytuje sadu operátorov pre výpočty na poliach, najmä maticiach,
• Poskytuje ucelenú a integrovanú kolekciu nástrojov na big data na analýzu údajov
• Poskytuje grafické vybavenie na analýzu údajov, ktoré sa zobrazujú na obrazovke alebo v tlačenej podobe

Skytree: Skytree je nástroj na veľkú analýzu dát, ktorý dátovým vedcom umožňuje rýchlejšie vytvárať presnejšie modely. Ponúka presné prediktívne modely strojového učenia, ktoré sa ľahko používajú.

Vlastnosti:

• Vysoko škálovateľné algoritmy
• Umelá inteligencia pre vedcov údajov
• Umožňuje vedcom v oblasti údajov vizualizovať a pochopiť logiku, ktorá stojí za rozhodnutiami ML
• Ľahko sa osvojuje GUI alebo programovo v Jave cez. Skytree
• Interpretovateľnosť modelu
• Je navrhnutý na riešenie rozsiahlych prediktívnych problémov s možnosťami prípravy údajov
• Programový a GUI prístup

Lumify: Lumify je považovaný za vizualizačnú platformu, fúziu veľkých dát a analytický nástroj. Pomáha používateľom objavovať spojenia a skúmať vzťahy v ich dátach pomocou sady analytických možností.

Vlastnosti:

• Poskytuje 2D aj 3D vizualizácie grafov s rôznymi automatickými rozloženiami
• Analýza prepojení medzi entitami grafu, integrácia s mapovacími systémami, geopriestorová analýza, multimediálna analýza, spolupráca v reálnom čase prostredníctvom sady projektov alebo pracovných priestorov.
• Dodáva sa s konkrétnym spracovaním príjmu a prvkami rozhrania pre textový obsah, obrázky a videá
• Funkcia It spaces vám umožňuje organizovať prácu do sady projektov alebo pracovných priestorov
• Je postavená na osvedčených, škálovateľných technológiách veľkých dát
• Podporuje cloudové prostredie. Funguje dobre s AWS od Amazonu.

Hadoop: Dlhoročný šampión v oblasti spracovania veľkých dát, známy svojimi schopnosťami pre spracovanie dát vo veľkom rozsahu. Má nízku hardvérovú náročnosť kvôli open-source architektúre Big Data, ktorá môže bežať lokálne alebo v cloude. Hlavný Hadoop výhody a vlastnosti sú nasledujúce:

• Distribuovaný systém súborov Hadoop zameraný na prácu s obrovskou šírkou pásma - (HDFS)
• Vysoko konfigurovateľný model pre spracovanie veľkých dát - (MapReduce)
• Plánovač zdrojov pre správu zdrojov Hadoop - (YARN)
• Potrebné lepidlo na umožnenie spolupráce modulov tretích strán s Hadoop - (Hadoop Libraries)

Je navrhnutý tak, aby sa zväčšoval od Apache. Hadoop je softvérový rámec používaný pre klastrovaný súborový systém a manipuláciu s veľkými dátami. Spracováva datasety veľkých dát s využitím programovacieho modelu MapReduce. Hadoop je open-source framework, ktorý je napísaný v prostredí Java a poskytuje podporu pre rôzne platformy. Niet pochýb o tom, že ide o najvyšší nástroj pre veľké dáta. Viac ako polovica z Fortune 50 spoločností používa Hadoop. Medzi veľké mená patria Amazon Web Services, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook atď., Samostatné servery pre tisíce strojov.

Vlastnosti:

• Vylepšenie autentifikácie pri použití HTTP proxy servera
• Špecifikácia pre úsilie systému kompatibilného s Hadoop
• Podpora rozšírených atribútov súborového systému v štýle POSIX
• Ponúka robustný ekosystém, ktorý je vhodný na uspokojenie analytických potrieb vývojára
• Prináša flexibilitu pri spracovaní údajov
• Umožňuje rýchlejšie spracovanie údajov

Kvbola: Dátová služba Qubole je nezávislá a all-inclusive platforma pre veľké dáta, ktorá sama riadi, učí sa a optimalizuje z vášho používania. To umožňuje dátovému tímu sústrediť sa na obchodné výsledky namiesto na správu platformy. Z mnohých slávnych mien, ktoré používajú Qubole, patrí hudobná skupina Warner, Adobe a Gannett. Najbližším konkurentom spoločnosti Qubole je Revulytics.

Týmto sa dostávame na koniec tohto článku . Dúfam, že som na vaše vedomosti vniesol trochu svetla Nástroje na analýzu veľkých dát.

Teraz, keď ste pochopili veľké dátaAnalytické nástroje aich kľúčové vlastnosti, pozrite sa na ' autor: Edureka, dôveryhodná online vzdelávacia spoločnosť so sieťou viac ako 250 000 spokojných študentov rozmiestnených po celom svete. Kurz certifikácie Edadoka Big Data Hadoop Certification Training pomáha študentom stať sa odborníkmi v oblasti HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume a Sqoop pomocou prípadov použitia v reálnom čase v oblasti maloobchodu, sociálnych médií, letectva, cestovného ruchu, financií.