Pracovné miesta spojené s dátovou vedou sa dostali na prvé miesto v rebríčkoch pracovných portálov. Existujú pracovné príležitosti pre rôzne pracovné pozície, ako sú Data Scientists, Data Analysts a Data Engineers. Aj keď všetky tieto názvy pracovných pozícií pracujú s dátami a zvukom podobne, majú niekoľko podrobných rozdielov. Zaujímalo vás niekedy, aké sú medzi sebou odlišné? Urobil som! A tu sú rozdiely, ktoré som našiel medzi Data Scientist a Data Analyst.
Data Scientist - rocková hviezda IT
Data Scientist je profesionál, ktorý chápe údaje z obchodného hľadiska. Má na starosti predpovede, ktoré majú podnikom pomôcť prijímať presné rozhodnutia. Vedci v oblasti dát prichádzajú s pevným základom počítačových aplikácií, modelovania, štatistiky a matematiky. To, čo ich odlišuje, je ich brilantnosť v podnikaní spojená s vynikajúcimi komunikačnými zručnosťami pri jednaní s obchodnými i IT lídrami. Účinne vyberajú správne problémy, ktoré po ich vyriešení pridajú hodnote pre organizáciu.
Harvard Business Review označil „Data scientist“ za „najsexi zamestnanie 21. storočia.Zručnosť s využiť kariérne príležitosti, ktoré sa ti naskytnú.
dynamické prideľovanie pamäte v c ++
Data Scientist možno tiež rozdeliť do 4 rôznych rolí na základe ich schopností.
- Výskumník údajov
- Vývojári údajov
- Dátové kreatívy
- Dátoví podnikatelia
Analytici dát - zatiaľ žiadna super značka!
Dátoví analytici tiež zohrávajú významnú úlohu v oblasti dátovej vedy. Vykonávajú rôzne úlohy spojené so zhromažďovaním, organizovaním údajov a získavaním štatistických informácií z nich. Sú tiež zodpovední za prezentáciu údajov vo forme tabuliek, grafov a tabuliek a ich použitie za účelom vytvorenia relačných databáz pre organizácie.
Dátového analytika možno tiež rozdeliť na 4 rôzne roly na základe ich schopností.
- Architekti údajov
- Správcovia databáz
- Analytik
- Operácie
Kvalifikácia požadovaná pre vedcov a analytikov údajov
Trendy pracovných miest vedca v oblasti údajov a analýza údajov - podľa trendov spoločnosti Google
Tu je trend pre úlohy analytikov údajov podľa Googlu:
Tu je trend pre prácu s dátovými vedcami podľa Googlu, pričom trend sa zvyšuje väčšinou od roku 2012:
Plat vedca a analytika údajov - pohľad do ich peňaženky.
Tu je rýchly pohľad na platy Data Scientist a Data Analyst podľa Indeed.com
Bez ohľadu na to, koľko rozdielov medzi obidvomi názvami pracovných pozícií zdôrazňujeme, jeden nemôže byť úspešný bez druhého.
Na zvládnutie Data Science nikdy nebol lepší čas! Začnite teraz so špeciálne upraveným kurzom Data Science od spoločnosti Edureka.
implementácia hashmap v java príklade
Máte na nás otázku? Uveďte ich prosím v sekcii komentárov a my sa vám ozveme.
Súvisiace príspevky: