Potreby a výhody vizualizácie údajov



Tento blog sa pokúša odpovedať na niektoré výhody vizualizácie údajov a na to, či je potrebné, aby si každá organizácia osvojila svoje nástroje.

Dnes vidíme, že vizualizácia dát je prijatá ako nikdy predtým. Organizácie, ktoré ho poznajú a chápu, milujú jeho samotnú existenciu. Pretože Big Data je dnes v technologickom svete populárnym jazykom v rôznych priemyselných odvetviach, od financií až po komunikáciu, je potreba hodiny viesť lepšie obchodné rozhodnutia nevyhnutnosťou. Výsledkom je, že organizácie hľadajú lepšie nástroje na vizualizáciu údajov, ktoré by umožnili premeniť ich základné zaťaženie údajov na niečo zrozumiteľnejšie.





Potreba inteligentnej vizualizácie údajov

Vývojári aplikácií pre business intelligence a analýzu údajov čoraz viac využívajú pokročilú technológiu vizualizácie údajov na spracovanie veľkého množstva údajov, čo pomáha informačným pracovníkom lepšie interpretovať analytické výsledky.

rozbaľovacie menu v angularjs

Dnes sú podniky bombardované dátami, a preto je potrebné ich premeniť na inteligentné obchodné rozhodnutia. Zatiaľ čo väčšina tradičných nástrojov business intelligence je zameraná buď na trhových analytikov, alebo na niekoľko osôb s rozhodovacou právomocou, vizualizácia údajov sa považuje za spôsob, ako sprístupniť obchodné analýzy širšiemu publiku.



Interaktívne nástroje Data Visualization, ako sú Dygraphs, ZingChart, FusionCharts a mnoho ďalších, umožňujú lepšie pochopenie vzťahov a trendov v súboroch údajov. Tieto nástroje pôvodne vyvinuli organizácie ako riešenia ad hoc na riešenie konkrétnej otázky v rámci konkrétneho súboru údajov a získali si obrovskú popularitu. Spoločnosti sa preto usilujú vyvinúť lepšie a rýchlejšie nástroje na vizualizáciu údajov a naopak majú očakávania, že vizualizácia údajov je čarovnou paličkou pri riešení veľkých dát.

Naozaj vaša spoločnosť potrebuje vizualizáciu údajov?

Aj keď úspešné príbehy priniesli potrebu vizualizácie údajov, je nevyhnutné, aby analytici a programátori údajov zabezpečili, že kladú správne otázky a používajú správne metódy na generovanie hodnotných analýz údajov. Vizualizácia údajov nemôže byť predsa len šálkou čaju každého. Organizácie si musia položiť otázku, či tieto nástroje skutočne potrebujú.

Vizualizácia údajov môže byť skutočne drahá, najmä ak zahŕňa obrovské množstvo údajov a zložité algoritmy. Ak predávate riešenia jednoduchých problémov, vizualizácia údajov sa pravdepodobne neoplatí. Napríklad firmy ako Coca-Cola a Nestle nepotrebujú na vysvetlenie svojich produktov interaktívnu grafiku. Ak vaša organizácia predáva nápady a nie produkty, možno by ste mohli povoliť vizualizáciu údajov.



Na druhej strane mnoho mimovládnych organizácií a vydavateľov prijalo vizualizáciu údajov spolu s ďalšími profesionálnymi firmami. Existujú finančné služby, ktoré prijali tieto nástroje, aby vám pomohli pozorne sledovať, kam smerujú vaše peniaze. Vysvetlenie komplexného nápadu online publiku tiež vyžaduje úroveň personalizácie, detailov a otvorenosti, ktorú môže poskytnúť iba interaktívna vizualizácia.

Tieto organizácie nechávajú svoje publikum hrať sa s ich údajmi, aby boli ich nálezy užitočnejšie a presvedčivejšie. To je samozrejme spodná línia, pretože také skúsenosti musia dať vašim používateľom hodnotu, dúfajme, že vyústia do návratnej hodnoty pre vašu organizáciu vo forme predaja a odporúčaní.

Výhody vizualizácie údajov

Podľa IDC sa očakáva, že do konca roku 2015 bude globálna ročná miera produkcie dát dvojnásobná oproti tempu rastu v roku 2012. Nástroje a techniky na vizualizáciu dát ponúkajú vedúcim pracovníkom a ďalším nové prístupy k dramatickému zlepšeniu ich schopnosti uchopiť skryté informácie. v ich údajoch.

Tu sú niektoré z výhod, ktoré vizualizácia dát ponúka osobám s rozhodovacími právomocami a ich organizáciám:

1. Konštruovanie spôsobov absorpcie informácií

Vizualizácia údajov umožňuje používateľom prijímať obrovské množstvo informácií o prevádzkových a obchodných podmienkach. Umožňuje osobám s rozhodovacími právomocami vidieť súvislosti medzi mnohorozmernými súbormi údajov a poskytuje nové spôsoby interpretácie údajov pomocou tepelných máp, grafov horúčky a ďalších bohatých grafických znázornení. Organizácie, ktoré používajú zisťovanie vizuálnych údajov, nájdu pravdepodobnejšie informácie, ktoré potrebujú, a potom budú produktívnejšie ako iné spoločnosti.

Prieskum ukázal, že u manažérov, ktorí používajú nástroje na zisťovanie vizuálnych údajov, je o 28% vyššia pravdepodobnosť, že nájdu včasné informácie, ako u tých, ktorí sa spoliehajú iba na spravované prehľady a dashboardy. Navyše 48% používateľov business intelligence v spoločnostiach, ktoré používajú zisťovanie vizuálnych údajov, dokáže nájsť informácie, ktoré potrebujú, bez akejkoľvek pomoci pracovníkov IT.

2. Vizualizujte vzťahy a vzorce v podnikoch

Predpokladajme, že spoločnosť poskytujúca sieť sleduje ich mesačné údaje o zákazníkoch a zobrazuje sa im stĺpcový graf, ktorý ukazuje, že čisté skóre promotéra spoločnosti (NPS) sa za posledný mesiac v danom regióne znížilo o päť bodov, údaje naznačujú, že existuje problém so spokojnosťou zákazníkov na tomto území, ale neposkytuje nijaké informácie o tom, prečo sa NPS zrútil.

vizualizácia údajov

Toto je jedna z kľúčových výhod vizualizácie údajov, ktorá umožňuje používateľom efektívne vidieť spojenia, ktoré sa vyskytujú medzi prevádzkovými podmienkami a obchodným výkonom. V dnešnom vysoko konkurenčnom obchodnom prostredí bolo nájdenie týchto korelácií medzi údajmi veľmi dôležité.

ako spustiť atómový python

Poskytnutím mnohostranného pohľadu na obchodnú a prevádzkovú dynamiku umožňuje vizualizácia údajov vrcholovému vedúcemu tímu zistiť, aké sú miery riešenia prvého kontaktu v zákazníckom call centre v danom konkrétnom regióne, ktoré sa nedávno prepadlo, čo má dramatický vplyv na spokojnosť zákazníka.
Schopnosť robiť tieto typy korelácií umožňuje výkonným pracovníkom identifikovať hlavnú príčinu problému a rýchlo ich vyriešiť.

3. Rýchlejšie pôsobenie na objavujúce sa trendy

základná štruktúra java programu

Objem údajov, ktoré spoločnosti dokážu zhromaždiť o zákazníkoch a podmienkach na trhu, môže obchodným lídrom poskytnúť informácie o nových príjmoch a obchodných príležitostiach. Používanie vizualizácie údajov umožní osobám s rozhodovacou právomocou oveľa efektívnejšie pochopiť zmeny v správaní zákazníkov a trhových podmienkach vo viacerých množinách údajov.

Vedúci pracovníci v podnikaní môžu pomocou vizualizácie údajov zistiť, že nielen zákazníci utrácajú viac v jej obchodoch, pretože sa zlepšujú makroekonomické podmienky, ale čoraz viac ich zaujíma nákup hotových potravín. Pohľad na sentiment zákazníka a ďalšie údaje odhalí spoločnosti príležitosť, ktorá sa jej naskytne, aby mohla reagovať na nové obchodné príležitosti pred svojimi súpermi.

4. Geopriestorová vizualizácia

Ďalším rozsahom vizualizácie údajov, ktorý sa v poslednom čase objavil v obchodnom svete, je geopriestorová vizualizácia. Popularita geopriestorovej vizualizácie sa vyskytla v dôsledku mnohých webových stránok poskytujúcich webové služby, ktoré priťahujú záujem návštevníkov. Tento typ podnikania musí využívať výhody informácií o konkrétnom mieste, ktoré sú už v systéme prítomné vo forme PSČ zákazníka a ktoré poskytujú lepšie skúsenosti s každodennou analýzou. Tento typ vizualizácie dodáva figúram nový rozmer a pomáha lepšie pochopiť vec.

Máte na nás otázku? Uveďte to prosím v sekcii komentárov a my sa vám ozveme.

Súvisiace príspevky: