Sociálne médiá sú novým centrom znalostí pre všetky vekové skupiny. Stala sa platformou na vyjadrenie sentimentu vo forme názorov a recenzií na takmer všetko - filmy, značky, výrobky, spoločenské aktivity - atď. Recenzie alebo názory môžu byť pozitívne alebo negatívne a ich analýza je známa ako „analýza sentimentu“.
„Analýzu sentimentu možno definovať ako systematickú analýzu online výrazov. „
Analýza sentimentu sa veľmi často používa v R, nástroji otvoreného zdroja na komplexnú štatistickú analýzu. R plní dôležitú úlohu analýzy sentimentu a poskytuje vizuálnu reprezentáciu tejto analýzy. Komplexné vysvetlenie nájdete v našom príspevku a Existuje veľa dôvodov prečo by mal Marketer ísť za R, keďže je jedným z ľudí, ktorí budú mať z R
čo je jframe v jave
V našom predchádzajúcom príspevku sme sa venovali typy sentimentálnej analýzy a scenáre, v ktorých sa používa. Ďalšou veľkou otázkou je, ako môže organizácia v skutočnosti analyzovať údaje sentimentu?
Existuje 5 krokov na analýzu údajov o sentimente a tu je grafické znázornenie metodiky, ktorá robí to isté.
preťaženie a prepísanie metódy v príklade java
Metódy analýzy sentimentu
- Zber dát
Spotrebitelia obvykle vyjadrujú svoje pocity na verejných fórach, ako sú blogy, diskusné fóra, recenzie produktov, ako aj na svojich súkromných denníkoch - stránkach sociálnych sietí, ako sú Facebook a Twitter. Názory a pocity sú vyjadrené rôznymi spôsobmi, s odlišnou slovnou zásobou, kontextom písania, používaním krátkych formulárov a slangu, čo spôsobuje, že údaje sú obrovské a dezorganizované. Ručná analýza údajov o sentimente je prakticky nemožná. Na spracovanie a analýzu údajov sa preto používajú špeciálne programovacie jazyky ako „R“.
- Príprava textu
Príprava textu nie je nič iné ako filtrovanie extrahovaných údajov pred analýzou. Zahŕňa identifikáciu a vylúčenie netextového obsahu a obsahu, ktorý je pre oblasť štúdia z údajov nepodstatný.
- Detekcia sentimentu
V tejto fáze sa každá veta preskúmania a stanoviska posudzuje z hľadiska subjektivity. Vety so subjektívnym výrazom sa zachovajú a vety, ktoré vyjadrujú objektívne výrazy, sa zahodia. Analýza sentimentu sa vykonáva na rôznych úrovniach pomocou bežných výpočtových techník, ako sú Unigramy, lemmy, negácia atď.
- Klasifikácia sentimentu
Pocity je možné zhruba rozdeliť do dvoch skupín, pozitívne a negatívne. V tejto fáze metodiky analýzy sentimentu sa každá zistená subjektívna veta klasifikuje do skupín pozitívna, negatívna, dobrá, zlá, lajkujúca, nepáči sa mi.
- Prezentácia výstupu
Hlavnou myšlienkou sentimentálnej analýzy je prevádzať neštruktúrovaný text na zmysluplné informácie. Po dokončení analýzy sa textové výsledky zobrazia v grafoch ako koláčový, stĺpcový a čiarový graf.
Vykonávanie analýzy sentimentu je dnes dôležitou úlohou pre všetkých poskytovateľov produktov a služieb. Použite teda jazyk „R“ a začnite!
nastaviť cestu triedy v linuxe