Čo je kognitívna AI? Je to budúcnosť?



Kognitívny AI systém sa učí v mierke, rozumie účelu a interaguje s ľuďmi prirodzene. Tieto systémy sa učia zo svojich interakcií s ľuďmi.

Kognitívny počítač alebo systém sa učia v mierke, rozumejú účelu a interagujú s ľuďmi prirodzene. Namiesto toho, aby boli výslovne programované, sa tieto systémy učia a usudzujú na základe svojich interakcií s ľuďmi a svojich skúseností s prostredím. Kognitívne výpočty sa prekrývajú s a zahŕňa podobné technológie ako napájanie kognitívnych aplikácií. V tomto článku sa dozvieme viac o kognitívnej AI v nasledujúcom poradí:

Čo je kognitívne výpočty?

Kognitívne výpočty sa vzťahuje na jednotlivé technológie, ktoré uľahčujú vykonávanie konkrétnych úloh ľudská inteligencia . V zásade ide o inteligentné systémy na podporu rozhodovania, s ktorými pracujeme od začiatku internetového boomu. S nedávnymi technologickými prelommi tieto podporné systémy jednoducho využívajú lepšie dáta, lepšie s cieľom získať lepšiu analýzu veľkého množstva informácií.





kognitívne výpočty - kognitívna AI - edureka

Kognitívne výpočty môžete tiež označiť ako:



  • Pochopenie a simulovanie uvažovania

  • Pochopenie a simulovanie ľudského správania

Používanie kognitívnych výpočtových systémov pomáha pri lepšom rozhodovaní ľudí pri práci. Niektoré z aplikácií kognitívnej výpočtovej techniky zahŕňajú rozpoznávanie reči , analýza sentimentu , , hodnotenie rizika a odhaľovanie podvodov.



Teraz, keď viete, čo je kognitívne výpočty, poďme ďalej a pozrime sa, ako funguje kognitívna AI.

Ako funguje kognitívne výpočty?

Kognitívne výpočtové systémy syntetizujú údaje z rôznych informačných zdrojov a pri zvažovaní kontextu a protichodných dôkazov navrhujú vhodné odpovede. Na dosiahnutie tohto cieľa zahŕňajú kognitívne systémy samoučiace sa technológie využívajúce dolovanie dát, rozpoznávanie vzorov a spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) na pochopenie spôsobu fungovania ľudského mozgu.

Používanie počítačových systémov na riešenie problémov, ktoré majú robiť ľudia, si vyžaduje obrovské štruktúrované a neštruktúrované údaje. Kognitívne systémy sa časom naučia zdokonaľovať spôsob identifikácie vzorcov a spôsob spracovania údajov, aby boli schopné predvídať nové problémy a modelovať možné riešenia.

Na dosiahnutie týchto schopností musia mať kognitívne výpočtové systémy niektoré kľúčové atribúty.

Kľúčové atribúty

  • Adaptívne: Kognitívne systémy musia byť dostatočne flexibilné, aby porozumeli zmenám v informáciách. Systémy tiež musia byť schopné stráviť dynamické údaje v reálnom čase a vykonávať úpravy podľa zmeny údajov a prostredia.

  • Interaktívne: Interakcia človeka s počítačom (HCI) je rozhodujúcou súčasťou kognitívnych systémov. Používatelia musia byť schopní interakcie s kognitívnymi strojmi a definovať svoje potreby podľa toho, ako sa tieto potreby menia. Tieto technológie musia byť tiež schopné interakcie s ostatnými procesormi, zariadeniami a cloudovými platformami.

  • Iteratívne a stavové: Tieto systémy musia byť tiež schopné identifikovať problémy kladením otázok alebo načítaním ďalších údajov, ak je problém neúplný. Systémy to robia udržiavaním informácií o podobných situáciách, ktoré už predtým nastali.

  • Kontextové: Kognitívne systémy musia porozumieť, identifikovať a ťažiť kontextové údaje, ako napríklad syntax, čas, umiestnenie, doména, požiadavky, profil konkrétneho používateľa, úlohy alebo ciele. Môžu čerpať z viacerých zdrojov informácií vrátane štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov a vizuálnych, zvukových údajov alebo údajov zo senzorov.

Kognitívne výpočty sú podmnožinou umelej inteligencie. Medzi nimi sú rôzne podobnosti a rozdiely. Poďme teda ďalej na náš článok o kognitívnej AI a pochopme rozdiel medzi nimi.

Kognitívne výpočty vs AI

Technológie založené na kognitívnych výpočtoch sú podobné technológiám založeným na umelej inteligencii. Patria sem strojové učenie, hlboké učenie, NLP, neurónové siete atď. Majú však tiež rôzne rozdiely.

Kognitívne výpočty Umela inteligencia
Kognitívne výpočty sa zameriavajú na napodobňujúce ľudské správanie a zdôvodnenie riešenia zložitých problémov.AI rozširuje ľudské myslenie na riešenie zložitých problémov. Zameriava sa na poskytovanie presných výsledkov.
To simuluje procesy ľudského myslenia s cieľom nájsť riešenie zložitých problémov.AI nájde vzory naučiť sa alebo odhaliť skryté informácie a nájsť riešenia.
Oni jednoducho doplňujúce informácie aby sa ľudia mohli rozhodovať.AI je zodpovedná za robiť rozhodnutia samy osebe minimalizujú úlohu človeka.
Väčšinou sa používa v odvetviach ako zákaznícky servis, zdravotníctvo, priemyselné odvetvia , atď.Väčšinou sa používa v financie, bezpečnosť, zdravotníctvo, maloobchod, výroba , atď.

Takže to boli niektoré z rozdielov medzi nimi. Poďme teraz ďalej a na príklade pochopme koncept kognitívnej AI.

Kognitívna AI: Prípad použitia

Kognitívne výpočty a AI sú technológie, ktoré sa pri rozhodovaní spoliehajú na údaje. Medzi týmito dvoma výrazmi však existujú nuansy, ktoré možno nájsť v rámci ich účelov a aplikácií.

Predstavme si scenár, keď sa človek rozhoduje o a zmena kariéry . An Asistent AI automaticky posúdi uchádzača o zamestnanie zručností , nájsť príslušné zamestnanie kde sa jeho schopnosti zhodujú s pozíciou, vyjednať mzdu a výhody. A v záverečnej fáze bude osobu informovať, že sa rozhodlo v jej mene.

Zatiaľ čo kognitívny asistent navrhuje potenciálne kariérne cesty uchádzačovi o zamestnanie, okrem vybavenia osoby dôležitými podrobnosťami, ako sú napríklad ďalšie požiadavky na vzdelanie, údaje o porovnaní platov a otvorené pracovné pozície. V takom prípade však musí konečné rozhodnutie prijať uchádzač o zamestnanie.

Môžeme teda povedať, že kognitívne výpočty nám pomáhajú robiť inteligentnejšie rozhodnutia na našich vlastných pákových strojoch. Zatiaľ čo AI má základ v myšlienke, že stroje môžu za nás robiť lepšie rozhodnutia.

Aplikácie kognitívnej AI

  • Inteligentné IoT: To zahŕňa pripojenie a optimalizáciu zariadení, údajov a internetu vecí. Ale za predpokladu, že dostaneme viac senzorov a zariadení, skutočným kľúčom je to, čo ich pripojí.

  • Kybernetická bezpečnosť s podporou AI: Proti kybernetickým útokom môžeme bojovať pomocou šifrovania zabezpečenia údajov a lepšieho situačného povedomia založeného na umelej inteligencii. To zaistí uzamknutie dokumentu, údajov a siete pomocou inteligentných distribuovaných údajov zabezpečených kľúčom AI.

  • Obsah AI: Riešenie založené na kognitívnej inteligencii sa neustále učí a zdôvodňuje a môže súčasne integrovať polohu, dennú dobu, návyky používateľa, sémantickú intenzitu, zámer, sentiment, sociálne médiá, kontextové povedomie a ďalšie osobné atribúty.

    rozdiel medzi Javou a triedou
  • Kognitívna analýza v zdravotníctve: Táto technológia implementuje softvérové ​​funkcie uvažovania podobné človeku, ktoré vykonávajú deduktívne, induktívne a abdukčné analýzy pre aplikácie biologických vied.

  • Zámerovo založené NLP: Kognitívna inteligencia môže pomôcť podnikom stať sa analytickejšími v prístupe k riadeniu a rozhodovaniu. Bude to fungovať ako ďalší krok od strojového učenia a budúce aplikácie umelej inteligencie sa budú prikláňať k ich využívaniu na vykonávanie logických úvah a analýz.

To boli niektoré z aplikácií kognitívnej AI a to, ako sa chystá zmeniť svet technológií. Týmto sme sa dostali na koniec tohto článku o kognitívnych AI. Dúfam, že ste pochopili, ako je kognitívny výpočtový systém podmnožinou umelej inteligencie.

Ak chcete získať podrobné informácie, pozrite si naše interaktívne online vysielanie Edureka tu je dodávaná s podporou 24 * 7, ktorá vás prevedie celým vzdelávacím obdobím.

Máte na nás otázku? Uveďte to, prosím, v sekcii komentárov tohto článku „Kognitívna AI“ a my sa vám ozveme čo najskôr.