Vo svete, kde sa každý deň vyprodukuje 2, 5 quintillion bajtov dát, je skutočne hrdina profesionál, ktorý dokáže tieto obrovské údaje usporiadať a poskytnúť obchodné riešenia. Veľa sa hovorilo o tom, prečo sú tu Big Data a prečo . Na základe toho, čo už bolo napísané a povedané, poďme diskutovať o kariérnych príležitostiach v oblasti Data Science a o tom, prečo je „Data Scientist“ najsexiálnejšou pracovnou pozíciou z 21svstoročia.
Pracovné príležitosti v oblasti Data Science
Data Scientist podľa Harvard Business Review „je vysoko postaveným profesionálom so školením a zvedavosťou robiť objavy vo svete veľkých dát“. Nie je preto prekvapením, že Data Scientists sú vyhľadávanými profesionálmi v oblasti analýzy veľkých dát a IT.
Experti predpokladajú, že do roku 2020 bude existovať 40 zettabytov dát ( Zdroj ), Kariérne príležitosti v oblasti Data Science vystrelia iba strechou! Nedostatok kvalifikovaných odborníkov vo svete, ktorý sa čoraz viac zameriava na dáta pre rozhodovanie, tiež viedol k obrovskému dopytu po Data Scientists v start-upoch aj v dobre zavedených spoločnostiach. Štúdia McKinsey Global Institute uvádza, že do roku 2018 budú samotné USA čeliť nedostatku asi 190 000 odborníkov s hlbokými analytickými schopnosťami. Pretože vlna veľkých dát nevykazuje žiadne známky spomalenia, medzi globálnymi spoločnosťami je nápor na najímanie Data Scientists, aby skrotili ich kritické obchodné dáta.
Trendy platov vedcov v oblasti údajov
Správa spoločnosti Glassdoor ukazuje, že vedci v oblasti dát vedú špičku v oblasti najlepších pracovných miest v Amerike. Správa ďalej hovorí, že stredná mzda Data Scientist je v USA a USA impozantných 91 470 dolárov₹622 162 a na webe je zverejnených viac ako 2300 pracovných miest ( Zdroj ).
Na Indeed.com sú priemerné platy Data Scientist za pracovné ponuky v USA o 80% vyššie ako priemerné platy za všetky pracovné ponuky v celej krajine od mája 2019.
V Indii sa trend od mája 2019 nelíši, stredný plat za úlohu Data Scientist je Rs. 622 162 podľa Payscale.com.
Pracovné roly dátového vedca
Dátový vedec si na svojom pracovisku oblečie veľa klobúkov. Nielen Data Scientists sú zodpovední za obchodnú analytiku, ale sú tiež zapojení do budovania dátových produktov a softvérových platforiem, spolu s vývojom vizualizácií a algoritmov strojového učenia.
Niektorí prominentní Pracovné tituly Data Scientist sú:
- Vedec dát
- Dátový architekt
- Správca údajov
- Analytik údajov
- Obchodný analytik
- Správca údajov / analýzy
- Business Intelligence Manager
NAJLEPŠIA VEDA ÚDAJOV: PROFILY
Zručnosti v oblasti vedy o horúcich dátach
Programovacie schopnosti spojené so znalosťami štatistík a schopnosťou kritického myslenia tvoria arzenál úspešného dátového vedca. Niektoré z zručností Data Scientist na požiadanie, ktoré prinesú veľké kariérne príležitosti v Data Science, sú:
- Programovacie jazyky: R / Python / Java
- Štatistika a aplikovaná matematika
- Pracovné znalosti o a Iskra
- Databázy: SQL a NoSQL
- a
- Znalosť rámcov hlbokého učenia:
- Kreatívne myslenie a znalosť priemyslu
Nižšie uvedený graf Payscale.com zobrazuje priemer Plat dátového vedca zručnosťami v USA a Indii.
Mena: India - ₹, USA - $
Očakáva sa, že stúpanie kariérnych príležitostí v oblasti Data Science bude pokračovať ešte dlho. Keď dáta preniknú do nášho života a spoločnosti sa budú snažiť vygenerované údaje pochopiť, kvalifikovaných vedcov v oblasti údajov budú naďalej oslovovať veľké i malé podniky. Príkladom je, že prehľad pracovných ponúk na webe Indeed.com odhalí špičkové spoločnosti, ktoré si navzájom konkurujú pri hľadaní pracovníkov Data Scientists. Medzi niekoľko veľkých mien patria Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM a PayPal.
ako nainštalovať hadoop v linuxe
Nastal čas na zdokonalenie v oblasti Data Science a Big Data Analytics, aby ste mohli využiť kariérne príležitosti v oblasti Data Science, ktoré sa vám naskytnú.
Edureka má špeciálne upravené ktorá vám pomôže získať odborné znalosti v oblasti algoritmov strojového učenia, ako sú zhluky K-Means, rozhodovacie stromy, náhodný les, naivné zálivy. Naučíte sa tiež pojmy štatistika, časové rady, ťažba textu a úvod do hlbokého učenia. Nové dávky pre tento kurz čoskoro začnú !!
Máte na nás otázku? Uveďte to prosím v sekcii komentárov a my sa vám ozveme.
Súvisiace príspevky: