Nie je žiadnym tajomstvom alebo AI je nastupujúcim technologickým trendom. Podľa správy Gartnera sa vytvorí umelá inteligencia 2,3 milióna Pracovné miesta do roku 2020, ktoré nahradia 1,8 milióna vylúči. Rast pracovných príležitostí už zaplavil toto odvetvie, pretože dopyt po niekom so zručnosťami v oblasti umelej inteligencie sa za posledných pár rokov už zdvojnásobil. V tomto článku vás teda prevediem touto cestou Ako sa stať inžinierom umelej inteligencie v nasledujúcom poradí:
- Čo je to umelá inteligencia?
- Kto je inžinier umelej inteligencie?
- Ako sa stať inžinierom umelej inteligencie: Roadmap
- Vyžadujú sa zručnosti
- Úlohy a zodpovednosti inžiniera AI
- Trendy platov a prenájom firiem
Čo je to umelá inteligencia?
AI je technika, ktorá umožňuje strojom napodobňovať ľudské správanie. Umelá inteligencia je teória a vývoj počítačových systémov, ktoré sú schopné vykonávať úlohy bežne vyžadujúce ľudskú inteligenciu, ako sú vizuálne vnímanie, rozpoznávanie reči, rozhodovanie a preklad medzi jazykmi. 
Ak pýtate sa ma, AI je simulácia ľudskej inteligencie vykonávaná nami programovanými strojmi. Stroje sa musia pozdĺž cesty naučiť, ako uvažovať, a podľa potreby robiť určité autokorekcie.
Kto je inžinier umelej inteligencie?
Inžinier umelej inteligencie pracuje s algoritmami, neurónovými sieťami a ďalšími nástrojmi, aby nejakým spôsobom posunul oblasť umelej inteligencie. Títo odborníci môžu pracovať napríklad na rôznych druhoch umelej inteligencie v rôznych priemyselných odvetviach
- Zdravotná starostlivosť
- Maloobchodné
Inžinier umelej inteligencie je niekto, kto pracuje na problémoch alebo technológiách umelej inteligencie.Inžinieri si tiež môžu vybrať medzi projektmi zahŕňajúcimi slabú alebo silnú umelú inteligenciu, kde sa rôzne nastavenia zameriavajú na rôzne schopnosti. To je téma na ďalšiu diskusiu. Teraz existuje veľa spôsobov, ako by sa tam dalo dostať. Pozrime sa teda, ako sa stať inžinierom umelej inteligencie.
súčet číslic v jave
Ako sa stať inžinierom umelej inteligencie
jeden. Teraz, ak začneme od základov, je potrebné zarobiť a Bakalársky titul najprv. Môže to byť z jednej z nasledujúcich oblastí alebo predmetov:
- Počítačová veda
- Matematika
- Informačné technológie
- Štatistika
- Financie
- Ekonomika
2. Ďalším krokom je doladenie vášho Technické zručnosti . Je potrebné si tu uvedomiť, že ak sa chcete stať AI Engineer, musíte byť nielen dobrí v programovaní, ale aj v technikách a postupoch vývoja softvéru. Musia byť teoreticky aj prakticky informovaní o nasledujúcich témach:
- Životný cyklus vývoja softvéru
- Modularita, OOPS, triedy
- Dizajnové vzory
- Štatistika a matematika
- Strojové učenie
- Hlboké učenie a neurónové siete
- Elektronika, robotika a prístrojové vybavenie (nie je to mandát)
3. Okrem technických zručností existujú aj nevyhnutnosti Obchodné zručnosti pri plánovaní Ako sa stať úspešným inžinierom umelej inteligencie musíte vlastniť. Niektoré z týchto zručností zahŕňajú:
- Analytické riešenie problémov
- Efektívna komunikácia
- Kreatívne myslenie
- Znalosti v priemysle
Štyri. Teraz je možné tieto zručnosti dosiahnuť buď praxou, alebo výberom možnosti a Magisterský stupeň . Pretože AI je v dnešnom svete novo sa objavujúcou témou, prebieha veľa nedávnych objavov a výskumov, ktoré môžu byť užitočné pre vašu dizertačnú prácu. Odporúča sa absolvovanie magisterského štúdia v odbore Data Science, Machine Learning alebo Computer Science.
Ďalšou možnosťou je ísť si Priemyselné certifikácie pre , alebo . To dodá vášmu životopisu veľkú hodnotu a pomôže vám získať teoretické aj praktické znalosti o témach. Čo vám zase pomôže získať náskok pred ostatnými konkurentmi.
Vyžadujú sa zručnosti
V pláne Ako sa stať inžinierom umelej inteligencie sme videli, aké technické a obchodné zručnosti sú potrebné. Pozrime sa podrobnejšie na tieto zručnosti. Počnúc technickými zručnosťami:
Technické zručnosti
- Programovacie jazyky (R / Java / Python / C ++)
Jeden musí byť dobrý v programovaní jazykov, nielen v tom, že je dôležité správne porozumieť triedam a dátovým štruktúram.
Niekedy nebude stačiť. Často sa stretnete s projektmi, ktoré na zvýšenie rýchlosti potrebujú hardvér. Uistite sa, že ste oboznámení so základnými algoritmami, ako aj s triedami, správou pamäte a prepojením.
- Lineárna algebra / kalkul / štatistika
Budete musieť byť oboznámení s maticami, vektormi a násobením matíc. Ak rozumiete deriváciám a integrálom, malo by vám to byť jasné. Štatistiky sa chystajú veľa.
Prinajmenšom sa uistite, že ste oboznámení s Gaussovými distribúciami, prostriedkami a štandardnými odchýlkami. Musíte správne pochopiť Pravdepodobnosť, aby ste pochopili podobné modely
- Modely Gaussovej zmesi a
- Skryté Markovove modely
- Aplikovaná matematika a algoritmy
Poriadne pochopiť teóriu algoritmov a vedieť, ako algoritmus funguje, je veľmi dôležité. Budete musieť rozumieť témam ako Gradient Descent, Convex Optimization, Lagrange, Quadratic Programming, Partial Differential equation, and Summations.
Celá táto matematika sa na začiatku môže zdať zastrašujúca, ak ste od nej chvíľu neboli. Áno, strojové učenie a umelá inteligencia je oveľa náročnejšia na matematiku ako niečo ako front-end vývoj.
- Spracovanie jazyka, zvuku a videa
kombinuje dve z hlavných pracovných oblastí, tj. Jazykoveda a informatika. Je pravdepodobné, že niekedy budete pracovať s textom, zvukom alebo videom.
Je preto potrebné mať dobrú kontrolu nad knižnicami ako Gensim, NLTK a technikami ako word2vec, sentimentálna analýza a sumarizácia.
- Architektúry neurónových sietí
Potrebujeme Machine Learning pre úlohy, ktoré sú pre ľudí príliš zložité na to, aby ich bolo možné priamo kódovať, teda úlohy, ktoré sú také zložité, že je to nepraktické. Neurónové siete boli zďaleka najpresnejším spôsobom riešenia mnohých problémov, napríklad prekladu, rozpoznávania reči a klasifikácie obrázkov, ktoré v oddelení umelej inteligencie zohrávajú veľmi dôležitú úlohu.
Okrem týchto technických zručností sú potrebné aj niektoré netechnické zručnosti alebo obchodné zručnosti, aby ste sa stali jedným úspešným inžinierom AI. Takže poďme pokračovať v tomto článku Ako sa stať inžinierom umelej inteligencie, aby sme pochopili, čo presne mám na mysli pod netechnickými zručnosťami.
Obchodné / netechnické zručnosti
- Komunikácia
Budete musieť vysvetliť koncepty ML a AI ľuďom s minimálnymi alebo žiadnymi znalosťami v odbore. Možno sa tiež budete musieť učiť od ľudí z elektrotechniky a robotiky. Komunikácia to všetko oveľa uľahčí.
- Kreatívne a kritické myslenie
Inžinieri AI musia brať do úvahy čísla, trendy a údaje a na základe zistení dospieť k novým záverom. Spochybňovanie zavedených obchodných postupov a brainstorming nových prístupov k AI.
hlboká kópia vs plytká kópia java
Či už sa pozriete na vzostup AI bude vzrušením alebo trémou, roboty sú tu, aby zostali v tej či onej podobe. Kombinácia tejto novej technológie s najsilnejšími črtami jedinečnej ľudskej mysle ponúka svet potenciálu, ktorý sa ešte nemusí naplno preskúmať.
- Rapídne prototypovanie
Iterácia myšlienok čo najrýchlejšie je povinná pre nájdenie toho, ktorý funguje. V strojovom učení to platí pre všetko, od výberu správneho modelu až po prácu na projektoch, ako je A / B testovanie. Musíte vytvoriť skupinu techník, ktoré sa používajú na rýchlu výrobu zmenšeného modelu fyzickej súčasti alebo zostavy pomocou trojrozmerného počítačom podporovaného návrhu, najmä pri práci s 3D modelmi.
- Znalosti v priemysle
Najúspešnejšie projekty umelej inteligencie, ktoré sa tu budú nachádzať, budú tie, ktoré sa budú zaoberať skutočnými problémami. Bez ohľadu na to, pre ktoré odvetvie pracujete. Mali by ste vedieť, ako toto odvetvie funguje a čo bude prospešné pre podnikanie.
Ak inžinier umelej inteligencie nemá obchodnú inteligenciu a know-how v oblasti prvkov, ktoré tvoria úspešný obchodný model, všetky tieto technické zručnosti nemôžu byť produktívne smerované.
Teraz s týmito zručnosťami človek určite môže získať miesto inžiniera umelej inteligencie, ale akonáhle budete pracovať, musíte tiež vedieť, čo presne budete v každodennom živote robiť. Takže tu sú kľúčové úlohy a zodpovednosti inžiniera AI.
Úlohy a zodpovednosti
V závislosti od ich úrovne odborných znalostí inžinierov AI všeobecne:
- Študujte a transformujte prototypy dátových vied
- Výskum a implementácia vhodných algoritmov ML a nástrojov AI
- Vyvíjajte aplikácie strojového učenia podľa požiadaviek
- Spolupráca s tímom elektrických inžinierov a robotiky
- Vyberte príslušné množiny údajov a spôsoby znázornenia údajov
- Spustite testy a experimenty strojového učenia / AI
- Vlakové a preškolovacie systémy, keď je to potrebné
- Majte prehľad o vývoji v tejto oblasti
Trendy platov a prenájom firiem
Podľa Naozaj priemerný plat inžiniera umelej inteligencie je okolo 110 000 dolárov ročne, s minimom 105 244 dolárov a maximálne 144 611 dolárov. Prejdime k našej poslednej sekcii „Ako sa stať inžinierom umelej inteligencie“ a pozrime sa, ktoré spoločnosti to sú Prijímanie týchto odborníkov .
Spoločnosti, ktoré najímajú špičkových umelcov v oblasti AI, sa pohybujú od startupov ako Argo AI po technologické giganty ako IBM. Podľa Glassdoor sú to poprední zamestnávatelia, ktorí si za posledný rok najali špičkové talenty v oblasti umelej inteligencie.
Týmto teda prichádzame na koniec tohto článku. Dúfam, že ste získali predstavu o profile inžiniera umelej inteligencie a o tom, aká je správna cesta, ktorú potrebujete, a požadované zručnosti, vďaka ktorým je táto práca jedinečná. Teraz, keď viete, ako sa stať inžinierom umelej inteligencie, si musíte vyskúšať program Edureka’s .
Vďaka magisterskému programu strojového učenia spoločnosti Edureka si môžete osvojiť techniky, ako je supervidované učenie, nekontrolované učenie a Spracovanie prirodzeného jazyka. Zahŕňa školenie o najnovších pokrokoch a technických prístupoch v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia, ako sú napríklad Deep Learning, Graphical Models a Reinforcement Learning.
Ak máte akékoľvek otázky týkajúce sa tohto článku, nechajte ich na sekcia komentárov nižšie a vrátime sa čo najskôr.