Správa je jasná. Vaša MBA je neúplná, pokiaľ do nej nevložíte kúsok Business Analytics.
ako nastaviť cestu pre
Pred necelým mesiacom McKinsey inzeroval globálne pozície pre absolventov MBA (marketing a financie), ktorí rozumejú vedeckým základom rozhodovania. Inými slovami, spoločnosť hľadala profesionálov, ktorí rozumeli analytickým nástrojom a boli oboznámení s konceptmi dátovej vedy, inými slovami, profesionálmi v odbore Business Analytics.
Business Analytics: Zmysluplnosť pre podnikanie aj IT
Obchodný analytik zvyčajne používa sledovať trendy, spravovať riadiaci panel prehľadov a zabezpečiť, aby boli dáta prezentované personalizovaným a zmysluplným spôsobom na spotrebu v obchodných a IT oddeleniach organizácie. Dnes je to integrálna zručnosť, ktorá sa očakáva od držiteľov titulu MBA. Podľa KPMG držitelia MBA musia byť dostatočne technickí, aby hovorili jazykom dátovej vedy, a tiež musia vedieť, ako používať dáta na riešenie obchodných problémov a dosahovanie výsledkov.
Business Analyst vs. Data Scientist
Úloha a Obchodný analytik zahŕňa výskum a extrakciu cenných informácií zo zdrojov údajov s cieľom vysvetliť výkonnosť podniku (súčasný a budúci). Obchodný analytik tiež určuje správny prístup k zlepšeniu podnikania.
Obchodní analytici prichádzajú s odbornými znalosťami oblasti, ale s obmedzenými štatistickými schopnosťami. Túto medzeru vyplňuje Vedci údajov ktorí sú pokročilí štatistici.
TO Vedec dát vyvíja a nasadzuje algoritmy pomocou štatistického programovania, ktoré podporujú plány analytika. Dátový vedec automatizuje plány a modely analytika údajov, aby pomohol podnikom zvýšiť výkon a výkon.
Rozširovanie rolí v Business Analytics
Pre držiteľov MBA, najmä z finančného a marketingového prostredia, je znalosť základných analytických a štatistických údajov nevyhnutnosťou. Môže to siahať od pokročilých znalostí Excelu až po zručnosti v oblasti nástrojov ako R a SPSS. Prehľad vizualizácie nástroje ako Tableau bude veľmi nápomocný. Z tohto dôvodu sa rola obchodného analytika rýchlo mení a hranice medzi obchodným analytikom a dátovým vedcom sa zo dňa na deň stierajú.
Tradičný popis pracovnej pozície Business Analyst bol viac zameraný na použitie systému alebo množiny systémov na odvodenie údajov a ich prezentáciu pre podnik. Dnes majú príležitosť prejsť na technickú stránku osvojením si potrebných zručností pre tvorbu pokročilých algoritmov a porozumenia konceptom a modelovanie.
Vďaka skúsenostiam môže obchodný analytik so sklonom k technickej stránke vecí a základňou v štatistike a matematike odblokovať kariéru v oblasti Data Science, ktorá je dnes jednou z najlukratívnejších v priemysle.
Svetlá budúcnosť
S expertmi, ktorí predpovedajú, že do roku 2020 bude existovať 40 zetabytov dát, bude kariéra závislá od analytiky strieľať iba strechou. Nedostatok kvalifikovaných odborníkov vo svete, ktorý sa čoraz viac obracia na dáta pre rozhodovanie, tiež viedol k obrovskému dopytu po obchodných analytikoch a vedcoch v začínajúcich podnikoch aj v dobre zavedených spoločnostiach.
Máte na nás otázku? Uveďte to prosím v sekcii komentárov a my sa vám ozveme.
Súvisiace príspevky:
10 najhorúcejších technických zručností, ktoré je potrebné zvládnuť v roku 2016