Takže, ste štatistik alebo niekto vo vývoji! Som si istý, že R už buď používate, alebo o ňom aspoň viete.
„R“ netreba predstavovať pre profesionálov, ktorí sa zaoberajú „DATA“. R, ktorý je dobre známym jazykom medzi vedcami v oblasti dát a štatistikmi (a ďalšími ľuďmi, ktorí sa snažia porozumieť „ÚDAJOM“), sa nazýva D-štatistický softvér od roku 2014 a ďalej. Dnes si povieme, prečo ako štatistik musíte ovládať R.
Program R je podobný ako v iných programovacích jazykoch, ako sú Java a C, ale niektoré z jeho funkcií sa špeciálne páčia štatistikom. Obsahuje množstvo zabudovaných mechanizmov na organizovanie údajov, vykonávanie výpočtov a na vytváranie grafických znázornení takýchto súborov údajov.
Prečo by mal štatistický pracovník vedieť R?
- Široká škála štatistických funkcií v R.
R má široký sortiment štatistických techník, ako je lineárne a nelineárne modelovanie, klasické štatistické testy, analýza časových radov, klasifikácia atď. A grafické techniky sú veľmi rozšíriteľné prostredníctvom funkcií a rozšírení. Ako otvorený zdroj je komunita R známa svojimi aktívnymi prispievateľmi do balíkov. Pre štatistikov je ľahké sledovať algoritmické voľby, pretože veľa štandardných funkcií R. je napísaných v R. R má silnejšie objektovo orientované programovacie vybavenie ako všetky ostatné jazyky so štatistickými výpočtami. Pravidlo permisívneho lexikálneho rozsahu zjednodušuje rozšírenie R.
Pri pohľade na funkcie a ich použitie vieme, že R je výkonný štatistický výpočtový jazyk. Spadá do kategórie pokročilých analytických techník, ktoré sa používajú v dnešných organizáciách zaoberajúcich sa veľkými dátami. R dokázal otvoreným frameworkom prilákať asi 2 milióny používateľov. Preto sa R javí ako budúcnosť pre všetkých štatistikov.
- Vynikajúca grafika R.
Keď hovoríme o štatistikách, nič neprekoná dobrú postavu (počet aj grafiku). R má vynikajúci grafický výstup. Ak sa pozriete, grafy vytvorené R sú neuveriteľne jasné, vysoko kvalitné a dosť pôsobivé. Statický graf je absolútnou silou R a vytvára grafy v publikačnej kvalite spolu s dynamickou a interaktívnou grafikou s ďalšími balíčkami.
V čom je R lepší?
ukážka v jazyku c ++
- R je bezplatný a otvorený zdroj! Takže ktokoľvek má povolenie na jeho použitie a úpravu. Je licencovaný na základe GNU (General Public License) a autorské právo má základ R pre štatistické výpočty.
- Spoločnosť R neobsahuje žiadne licenčné obmedzenia. Môžeme spustiť R na ľubovoľnom OS v ľubovoľnom preferovanom čase, ktorý
- Robí to naprieč platformami. Beží na rôznych hardvéroch ako Linux, Mac a Microsoft Windows od 32 aj 64 bitových procesorov.
- R má viac ako 4800 balíkov z viacerých úložísk špecializovaných na rôzne témy ako dolovanie dát, bioinformatika, priestorová analýza a ekonometria.
- R funguje dobre s rôznymi ďalšími nástrojmi na import údajov, ako sú CSV, SAS, SPSS a dokonca aj Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL a SQLite.
Niekoľko pracovísk sledujúcich prácu ukazuje, že dopyt po „R“ je vždy vysoký a rýchlo rastie. Ako profesionál v oblasti štatistiky a rozhodnete sa ignorovať jazyk R, budete teda určite na strane porazených.