Veľké dáta hrá za posledných pár rokov úlohu veľkého hráča, ktorý zmenil väčšinu priemyselných odvetví.Podľa WikibonuCelosvetové tržby z predaja veľkých softvérových dát a služieb sa predpokladajú zvýšenie zo 42 miliárd dolárov v roku 2018 na 103 miliárd dolárov v roku 2027, čím sa dosiahne zložená ročná miera rastu (CAGR) 10,48%. To je dôvod, prečo, je jednou z najhlbších zručností v priemysle.V tomto blogu Big Data Applications vás prevediem rôznymi priemyselnými doménami, kde vysvetlím, ako veľké dáta v nich spôsobujú revolúciu.
Veľké dátové aplikácie
Primárnym cieľom aplikácií Big Data je pomôcť spoločnostiam prijímať informatívnejšie obchodné rozhodnutia analýzou veľkého množstva údajov. Môže to zahŕňať protokoly webového servera, údaje o streamovaní z internetu, správy a správy o obsahu zo sociálnych médií, text z e-mailov od zákazníkov, podrobnosti o hovoroch z mobilných telefónov a údaje o zariadeniach zachytené viacerými senzormi.
Organizácie z rôznych domén investujú do aplikácií veľkých dát, aby preskúmali veľké súbory dát a odhalili všetky skryté vzorce, neznáme korelácie, trendy na trhu, preferencie zákazníkov a ďalšie užitočné obchodné informácie. V tomto blogu sa budeme venovať:
- Veľké dátové aplikácie v zdravotníctve
- Veľké dátové aplikácie vo výrobe
- Veľké dátové aplikácie v médiách a zábave
- Veľké dátové aplikácie v IoT
- Veľké dátové aplikácie vo vláde
Poďme si uvedomiť, ako big data aplikácie hrajú hlavnú rolu v rôznych doménach.
Aplikácie veľkých dát: Zdravotná starostlivosť
Úroveň údajov generovaných v systémoch zdravotnej starostlivosti nie je triviálna. Zdravotnícky priemysel tradične zaostával v používaní veľkých dát z dôvodu obmedzenej schopnosti štandardizovať a konsolidovať údaje.
Teraz však analýza veľkých dát zlepšila zdravotnú starostlivosť tým, že poskytuje personalizovaný liek a normatívne analýzy. Vedci získavajú údaje, aby zistili, aké spôsoby liečby sú účinnejšie pre konkrétne podmienky, identifikujú vzorce súvisiace s vedľajšími účinkami liekov a získavajú ďalšie dôležité informácie, ktoré môžu pomôcť pacientom a znižovať náklady.
S ďalším prijatím technológií mHealth, eHealth a nositeľných technológií sa objem dát zvyšuje exponenciálnou rýchlosťou. Patria sem údaje elektronického zdravotného záznamu, obrazové údaje, údaje generované pacientom, údaje senzorov a ďalšie formy údajov.
Mapovaním údajov o zdravotnej starostlivosti s geografickými súbormi údajov je možné predpovedať ochorenie, ktoré bude eskalovať v konkrétnych oblastiach. Na základe predpovedí je jednoduchšie naplánovať diagnostiku a naplánovať skladovanie séra a vakcín.
riadenie obstarávania v projektovom manažmente
Veľké dátové aplikácie: Výroba
Prediktívna výroba poskytuje takmer nulové prestoje a transparentnosť. Vyžaduje obrovské množstvo dát a pokročilé predikčné nástroje na systematický proces dát do užitočných informácií.
Hlavné výhody použitia aplikácií Big Data vo výrobnom priemysle sú:
- Sledovanie kvality a chýb produktu
- Plánovanie dodávok
- Sledovanie chýb výrobného procesu
- Prognóza výstupu
- Zvyšovanie energetickej účinnosti
- Testovanie a simulácia nových výrobných procesov
- Podpora hromadného prispôsobenia výroby
Veľké dátové aplikácie: Médiá a zábava
Rôzne spoločnosti v mediálnom a zábavnom priemysle čelia novým obchodným modelom pre spôsob, akým - vytvárajú, predávajú a distribuujú svoj obsah. Toto sa deje kvôli prúdu spotrebiteľavyhľadávanie a požiadavka na prístup k obsahu kdekoľvek, kedykoľvek a na akomkoľvek zariadení.
Veľké dáta poskytujú užitočné informácie o miliónoch jednotlivcov. Teraz vydavateľské prostredia prispôsobujú reklamy a obsah tak, aby oslovili spotrebiteľov. Tieto poznatky sa získavajú z rôznych činností ťažby údajov. Aplikácie veľkých dát využívajú výhody mediálneho a zábavného priemyslu tým, že:
- Predpovedanie toho, čo diváci chcú
- Optimalizácia plánovania
- Zvyšovanie akvizície a retencie
- Zacielenie reklamy
- Speňaženie obsahu a vývoj nových produktov
Aplikácie veľkých dát: Internet vecí (IoT)
Údaje extrahované z devices provides a mapping of device inter-connectivity. Takéto mapovania používali rôzne spoločnosti a vlády na zvýšenie efektívnosti. IoT sa tiež čoraz viac prijíma ako prostriedok na zhromažďovanie zmyslových údajov a tieto zmyslové údaje sa používajú v lekárskych a výrobných kontextoch.
Aplikácie veľkých dát: vláda
Používanie a prijímanie veľkých dát v rámci vládnych procesov umožňuje efektívnosť z hľadiska nákladov, produktivity a inovácií. V prípadoch použitia vládou sa rovnaké súbory údajov často používajú vo viacerých aplikáciách a vyžaduje spoluprácu viacerých oddelení.
Pretože vláda predovšetkým koná vo všetkých doménach, zohráva teda dôležitú úlohu pri inovácii aplikácií Big Data v každej doméne. Dovoľte mi venovať sa niektorým z hlavných oblastí:
Kybernetická bezpečnosť a inteligencia
Federálna vláda spustila plán výskumu a vývoja v oblasti kybernetickej bezpečnosti, ktorý sa spolieha na schopnosť analyzovať veľké súbory údajov s cieľom zvýšiť bezpečnosť počítačových sietí v USA.
Národná geopriestorová spravodajská agentúra vytvára „Mapu sveta“, ktorá môže zhromažďovať a analyzovať údaje z najrôznejších zdrojov, ako sú satelitné údaje a údaje zo sociálnych médií. Obsahuje rôzne údaje z utajovaných, neklasifikovaných a prísne tajných sietí.
Predikcia a prevencia kriminality
Policajné oddelenia môžu využívať pokročilé analýzy v reálnom čase na poskytovanie použiteľných informácií, ktoré možno použiť na pochopenie kriminálneho správania, identifikáciu vzorov kriminality / incidentu a odhalenie hrozieb založených na polohe.
Hodnotenie farmaceutických liekov
Podľa správy McKinseyho by technológie Big Data mohli znížiť náklady farmaceutických výrobcov na výskum a vývoj o 40 až 70 miliárd dolárov. FDA a NIH používajú technológie Big Data na prístup k veľkému množstvu údajov na vyhodnotenie liekov a liečby.
Vedecký výskum
Národná vedecká nadácia iniciovala dlhodobý plán na:
- Implementovať nové metódy na získavanie poznatkov z údajov
- Rozvíjať nové prístupy k vzdelávaniu
- Vytvorte novú infraštruktúru na „správu, spravovanie a poskytovanie údajov komunitám“.
Predpoveď počasia
NOAA (Národný úrad pre oceán a atmosféru) zhromažďuje údaje každú minútu každý deň z pozemných, morských a vesmírnych senzorov. Denne NOAA používa veľké dáta na analýzu a extrakciu hodnoty z viac ako 20 terabajtov dát.
Dodržiavanie daňových predpisov
Veľké dátové aplikácie môžu daňové organizácie použiť na analýzu neštruktúrovaných aj štruktúrovaných údajov z rôznych zdrojov s cieľom identifikovať podozrivé správanie a viacnásobné identity. To by pomohlo pri identifikácii daňových podvodov.
Optimalizácia prenosu
Big Data pomáha agregovať údaje o premávke v reálnom čase zhromaždené od cestných senzorov, zariadení GPS a videokamier. Potenciálnym dopravným problémom v hustých oblastiach je možné zabrániť úpravou trás verejnej dopravy v reálnom čase.
Práve som uviedol niektoré z významných príkladov aplikácií veľkých dát, ale existuje nespočetné množstvo spôsobov, ako veľké dáta znamenajú revolúciu v každej oblasti. Dúfam, že vám bol tento blog dostatočne informatívny. V mojom ďalšom blogu budem hovoriť o kariérne možnosti v Big Data a Hadoop.
Teraz, keď poznáte rôzne certifikáty Hadoop, pozrite sa na autor: Edureka, dôveryhodná online vzdelávacia spoločnosť so sieťou viac ako 250 000 spokojných študentov rozmiestnených po celom svete. Kurz certifikácie Edadoka Big Data Hadoop Certification Training pomáha študentom stať sa odborníkmi v oblasti HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume a Sqoop pomocou prípadov použitia v reálnom čase v oblasti maloobchodu, sociálnych médií, letectva, cestovného ruchu, financií.
Máte na nás otázku? Uveďte to prosím v sekcii komentárov a my sa vám ozveme.